search query: @instructor Spagnolini, Umberto / total: 2
reference: 2 / 2
« previous | next »
Author: | Quattropani, Luca |
Title: | Robust space-time processing methods for communications and radar |
Vankat tila-aika menetelmät tietoliikenteen ja tutkajärjestelmien signaalinkäsittelyssä | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2002 |
Pages: | xvi + 88 Language: eng |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Signaalinkäsittelytekniikka (S-88) |
Supervisor: | Koivunen, Visa ; Spagnolini, Umberto |
Instructor: | Spagnolini, Umberto |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | STAP robustness GPS heavy-tailed noise robustisuus paksuhäntäiset jakaumat |
Abstract (fin): | Langattomien tietoliikennepalvelujen tarve kasvaa eksponentiaalisesti. Antenniryhmiä on sijoitettu ajoneuvoihin, laivoihin, lentokoneisiin, satelliitteihin ja tukiasemiin parantamaan kapasiteettia, kuuluvuusaluetta ja laatua. Antenniryhmissä käytetään tila-aika-käsittelyä poistamaan muiden käyttäjien aiheuttamaa interferenssiä, tahallista häirintää ja monitie-etenemisen tuottamaa interferenssiä. Tyypillisiä älykkäiden antennien sovellusalueita ovat tutkat, satelliittipaikannus (GPS) ja laajakaistaiset tietoliikennejärjestelmät. Tyypillisesti häiriöitä mallinnetaan valkoisella gaussisella kohinalla. Todellisissa sovelluksissa tämä oletus ei kuitenkaan aina päde ja perinteiset antenniryhmien signaalinkäsittelymenetelmät eivät toimi luotettavasti. Tässä työssä käsitellään paksuhäntäistä kohinajakaumaa ja analysoidaan sen tuottamia perturbaatiota suhteessa gaussiseen tapaukseen simuloimalla riippumattomalla identtisesti jakautuneella (i.i.d.) datalla. Ei-gaussisissa olosuhteissa perinteinen näytekovarianssimatriisi ei tuota luotettavia tuloksia kohteen paikannuksessa ja interferenssin vähentämisessä. Luotettavuuden parantamiseksi voidaan muodostaa vankka, (robusti) estimaatti tila-aika- kovarianssimatriisista. Erityisesti analysoidaan yleistettyjen suurimman uskottavuuden estimaattoreiden suorituskykyä Cauchy-jakaumalle. Työssä käsiteltiin perturbaatioita kovarianssimatriisin ominaisarvohajotelmissa, ominaisvektorien jännittämissä aliavaruuksissa ja ominaisarvospektrissä simuloimalla. |
ED: | 2002-11-05 |
INSSI record number: 19081
+ add basket
« previous | next »
INSSI