search query: @author Pohjalainen, Jouni / total: 2
reference: 2 / 2
« previous | next »
Author:Pohjalainen, Jouni
Title:Frequency-Warped Linear Prediction and Speech Analysis
Taajuusalueessa varpattu lineaarinen ennustaminen ja puheen analyysi
Publication type:Master's thesis
Publication year:2004
Pages:xi + 72      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka   (S-89)
Supervisor:Laine, Unto K.
Instructor:
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:frequency warping
linear prediction
speech analysis
taajuusvarppaus
varppaus
lineaarinen ennustaminen
lineaariprediktio
puheanalyysi
Abstract (fin):Lineaarinen ennustaminen on digitaalisessa signaalinkäsittelyssä paljon käytetty menetelmä spektrin verhokäyrän estimointiin.
Spektrin verhokäyrämallit ovat käyttökelpoisia esimerkiksi monissa puheanalyysisovelluksissa, kuten automaattisen puheentunnistuksen piirteiden muodostusvaiheessa.

Tavallisen lineaarisen ennustamisen käyttämä taajuusesitys voidaan muuntaa niin sanotuilla varppaustekniikoilla siten, että signaalinkäsittelyjärjestelmän taajuusresoluutio vastaa esimerkiksi ihmisen kuulon mukaista Bark-asteikkoa.
Taajuusalueessa varpatulla lineaarisella ennustamisella voidaan täten tuottaa kuulon taajuusresoluutiota vastaavia spektrimalleja laajakaistaisista signaaleista.
Menetelmän etuna on se, että auditorisesti olennainen informaatio voidaan kuvata pienemmällä määrällä malliparametreja.

Tämä diplomityö käsittelee taajuusvarpatun lineaarisen ennustamisen toteutuksia erityisesti puheen spektrin mallintamisen kannalta.
Työssä on kehitetty objektiivisia mallien laatumittoja, joilla on tarkasteltu tavallisen ja Bark-asteikolle varpatun lineaarisen ennustamisen keskeisiä eroja.
Bark-asteikolle varpatulle lineaariselle ennustamiselle on määritetty näiden mittojen avulla puhekommunikaation kannalta sopivin alennettu asteluku eli malliparametrien määrä.
Lisäksi työssä on tutkittu ja vertailtu keskenään kahta kehyspohjaista ja kahta laskennallisesti hieman tehokkaampaa adaptiivista menetelmää.
Työssä on selvitetty, miten eri menetelmien aikaresoluutio voidaan parhaiten asettaa halutuksi.
ED:2004-05-03
INSSI record number: 25185
+ add basket
« previous | next »
INSSI