search query: @instructor Koikkalainen, Juha / total: 2
reference: 2 / 2
« previous | next »
Author:Lohman, Henrik
Title:Tähtimäisten rakenteiden tunnistaminen TACT-3D mammografiakuvista
Detection of spiculated structures from TACT-3D mammography images
Publication type:Master's thesis
Publication year:2005
Pages:(6) + 66      Language:   fin
Department/School:Tietotekniikan osasto
Main subject:Lääketieteellinen tekniikka   (Tfy-99)
Supervisor:Meriläinen, Pekka
Instructor:Koikkalainen, Juha
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:mammography
spiculated structure
TACT
Bayes-method
Line operator
angle histogram
mammografia
TACT
tähtimäinen rakenne
Bayes-menetelmä
viivatunnistin
suuntahistogrammi
Abstract (fin): Rintasyöpä on länsimaiden yleisin naisten syöpä.
Mitä aikaisemmin rintasyöpä havaitaan, sitä todennäköisemmin se onnistutaan parantamaan.
Paras keino rintasyövän toteamiseksi sen varhaisessa vaiheessa on mammografia, eli rinnan röntgenkuvaus.

Mammografiakuvia tulkitsevat niiden lausumiseen erikoistuneet radiologit.
Osa mammografiakuvissa näkyvistä syövistä jää heiltä kuitenkin havaitsematta, koska syövän aiheuttamat muutokset ovat pieniä ja kätkeytyvät terveen kudoksen joukkoon.

Radiologien työtä helpottamaan on kehitetty useita tietokoneavusteisia järjestelmiä.
Osa järjestelmistä pyrkii tunnistamaan rintasyövät automaattisesti mammografiakuvista ja esittää löydöksensä radiologille.
Osa taas korostaa kuvien tähtimäisiä, pallomaisia tai ryynimäisiä rakenteita, jotka ovat mammografiakuvien tärkeimpiä syöpään viittaavia muutoksia.

Diplomityössä kehitettiin järjestelmä tähtimäisten rakenteiden tunnistukseen TACT-mammografiakuvista.
Tavoitteena oli, että tähtimäisiä rakenteita korostava kuvanparannusmenetelmä voitaisiin kohdistaa vain kuviin, joissa kyseisiä rakenteita todella esiintyy.

Kehitetty järjestelmä etsii TACT mammografiakuvista säiemäisten rakenteiden leikkauspisteet, jotka se luokittelee tähtimäisten rakenteiden keskustoiksi.
Järjestelmä estimoi aluksi kuvien säierakenteiden suunnat viivatunnistinmenetelmällä.
Suuntien perusteella se muodostaa jokaiselle kuvan pisteelle sen naapuruston säierakenteiden suuntien jakaantumista kuvaavat suuntahistogrammit.
Suuntahistogrammeista järjestelmä laskee kaksi piirrettä kuvan jokaiselle pisteelle.
Toinen piirteistä kuvaa pistettä kohti suuntautuneiden säikeiden lukumäärää ja toinen säikeiden suuntien jakaantumisen tasaisuutta.
Lopuksi järjestelmä laskee Bayesmenetelmällä jokaiselle kuvan pisteelle todennäköisyyden sen kuulumisesta tähtimäisen rakenteen keskustaan.

Järjestelmän antamia tuloksia verrattiin kahden henkilön suorittamiin tähtimäisyysluokituksiin ROC- ja FROC-analyyseillä.
Tuloksista kävi ilmi, että tähtimäisyys on subjektiivinen arvo, joten tulokset riippuivat Siitä, kumman luokituksiin järjestelmää verrattiin.
FRX-analyysin perusteella järjestelmä löysi parhaimmillaan 80 % kaikista kasvaimista, tuottaen keskimäärin yhden väärän hälytyksen kuvaa kohden.
ED:2005-11-11
INSSI record number: 29975
+ add basket
« previous | next »
INSSI