search query: @keyword petrochemical industry / total: 2
reference: 2 / 2
« previous | next »
Author: | Pietilä, Janne |
Title: | Statistical Multivariate Analysis of the Energy Consumption in Petrochemical Processes |
Petrokemiallisten prosessien energiankulutuksen tilastollinen monimuuttuja-analyysi | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2007 |
Pages: | 59 s. + liitt. Language: eng |
Department/School: | Automaatio- ja systeemitekniikan osasto |
Main subject: | Systeemitekniikka (AS-74) |
Supervisor: | Hyötyniemi, Heikki |
Instructor: | Haavisto, Olli |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark TKK 6683 | Archive |
Keywords: | energy consumption petrochemical industry multivariate regression latent variable energiankulutus petrokemian teollisuus monimuuttujaregressio piilomuuttuja |
Abstract (fin): | Petrokemialliset prosessit muodostavat merkittävän osan teollisuuden energiankulutuksesta. Muutamat petrokemialliset prosessit ovat vastuussa suurimmasta osasta sektorin energiankulutuksesta, johtuen joko niiden energiaintensiivisyydestä tai yleisyydestä. Prosessilaitoksen tuotannon optimointi myös energiankulutuksen suhteen edellyttää, että laitoksen energiankulutuksen luonne on ymmärretty. Tämän työn tavoitteena on määrittää, miten vaihtelut muuttujissa, kuten eri raaka-aineiden ja tuotteiden määrissä, vaikuttavat prosessilaitoksen eri energialajien (kuten polttoaine, höyry tai sähkö) käyttöön. Esimerkkiprosesseina käytetään kahta laitosta: olefiinien valmistusta höyrykrakkerissa ja aromaattisten yhdisteiden käsittelyä aromaattilaitoksessa. Tavoite saavutetaan kehittämällä prosessista kerätyn datan perusteella tilastollinen monimuuttujaregressiomalli, jolla laitoksen energiankulutusta pyritään ennustamaan. Määrällinen yhteys raaka-aineista ja tuotteista energiankulutukseen saadaan regressiomallia analysoimalla. Työn tuloksista havaitaan, että tilastollisella monimuuttujamallilla on mahdollista ennustaa ja analysoida prosessilaitoksen energiankulutusta. Tässä työssä käytetyillä malleilla on myös mahdollista jossain määrin analysoida prosessien energiankulutuksen piirteitä. Valitettavasti kaikkien energialajien kulutusta ei ole mahdollista ennustaa samalla tarkkuudella. Tältä osin työssä osoitetaan, missä yksityiskohtaisempi analyysi on tarpeen. |
ED: | 2007-06-12 |
INSSI record number: 34075
+ add basket
« previous | next »
INSSI