search query: @keyword varaosien hankinta / total: 2
reference: 2 / 2
« previous | next »
Author:Käki, Anssi
Title:Forecasting in End-of-Life Spare Parts Procurement
Ennustaminen elinkaareen loppuvaiheessa olevien varaosien hankinnassa
Publication type:Master's thesis
Publication year:2007
Pages:78      Language:   eng
Department/School:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Main subject:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Supervisor:Salo, Ahti
Instructor:Ekenberg, Anders ; Martikainen, Juha
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TF80     | Archive
Keywords:supply chain management
demand forecasting
spare part procurement
spare part life cycle
tuotantoketjun hallinta
kysynnän ennustaminen
varaosien hankinta
varaosan elinkaari
Abstract (fin): Huoltopalvelut ovat jatkuvasti kasvava tulojen ja asiakastyytyväisyyden lähde tuotantotaloudessa.
Hyvän palvelun takaamiseksi yritysten tulee varmistaa huollossa tarvittavien varaosien riittävyys jakelukeskuksissa.
Usein varaosat ovat identtisiä tuotannossa käytettävien kanssa, ja verrattain pienestä kysynnästä johtuen osia ei yleensä ole saatavilla sen jälkeen, kun tuotteen valmistus on loppunut.
Tällöin valmistajalle ilmoitetaan toimittajan myöntämä viimeinen tilauspäivämäärä, jolloin yritykseen tulee pystyä arvioimaan tuotteen koko palveluajalle (yleensä useita vuosia) tarvittava varaosamäärä eli lopputilaus.

Diplomityössä tarkastellaan lopputilauksen päätöksenteon ongelmia.
Työssä käsitellään ensin varaosien varastonhallintaan yleisesti ja tutkitaan lopputilaukseen liittyvää problematiikkaa.
Erityinen huomio kiinnitetään elinkaaren vaiheen merkitykseen varaosien hallinnassa ja lisäksi pohditaan, kuinka varaosat eroavat tavallisista osista, eli esim. valmistuksessa käytetyistä, tai lopputuotteista ennustusmielessä.
Työn ydin on kysynnän ennustamisessa.
Perinteiset aikasarjoille tarkoitetut kysynnän ennustamismenetelmät eivät sovellu varaosien kysynnän ennustamiseen - ainakaan niiden elinkaaren loppupäässä, kun kysyntä laskee nopeasti ja toisaalta ennustehorisontti on hyvin pitkä.
Työssä tutkitaankin erityistä komponenttien asennuskantaan perustuvaa ennustamismenetelmää.
Tuloksena saadaan melko robusti ja monimutkaisessa ympäristössä kohtuullisesti toimiva menetelmä.

Työssä tutustutaan yksityiskohtaisesti elektronisia kulutustuotteita valmistavan suuren yrityksen varaosien hallintajärjestelmään.
Työ tehtiin paljolti tämän järjestelmän tarjoamissa puitteissa, jolloin järjestelmän rajoitukset ja mahdollisuudet pyrittiin ottamaan huomioon ennustemenetelmiä tutkiessa.
Pohdintojen lisäksi työssä todetaan kehitetyn ennustemenetelmän toimivuus todellisella datalla.
Tulosten perusteella uusi menetelmä vaikuttaa hyvinkin lupaavalta.

Koska lopputilauskoon ennustaminen on uudesta menetelmästä huolimatta melko epävarmaa, diplomityössä käsitellään myös erilaisia lähestymistapoja kysynnän epävarmuuden sietämiseen.
Näitä vaihtoehtoja pohditaan pääpiirteittäin ja yksinkertaisia esimerkkejä käyttäen ja lopuksi todetaan, että ainakin osa niistä vaikuttaa varteenotettavilta vaihtoehdoilta jatkotutkimuksia varten.
ED:2007-10-15
INSSI record number: 34713
+ add basket
« previous | next »
INSSI