search query: @keyword muuttujavalinta / total: 2
reference: 2 / 2
« previous | next »
Author:Talonen, Jaakko
Title:Fault Detection by Adaptive Process Modeling for Nuclear Power Plant
Ydinvoimalan vikatilanteiden havainnointi adaptiivisella mallinnuksella
Publication type:Master's thesis
Publication year:2007
Pages:65      Language:   eng
Department/School:Kemian tekniikan osasto
Main subject:Informaatiotekniikka   (T-115)
Supervisor:Simula, Olli
Instructor:Parviainen, Jukka ; Sirola, Miki
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TKK  4961   | Archive
Keywords:data mining
PCA
variable selection
feature extraction
WRLS
fault detection
tiedonlouhinta
muuttujavalinta
piirreirrotus
painotettu rekursiivinen pienimmän neliösumman menetelmä
vikatilanteiden havainnointi
Abstract (fin): Normaalista poikkeavia tilanteita esiintyy ydinvoimaloissa kuten missä tahansa teollisuusprosessissa.
Näitä voivat olla esimerkiksi vuoto putkiverkostossa, lämmönvaihtimen likaantuminen tai virtausmittarin mittauksen vääristymä.
Hitaasti kehittyvät tapahtumat pitäisi havaita ennen kuin jotakin vakavampaa tapahtuu.

Työssä tutkittiin ydinvoimalasta tallennettua prosessidataa.
Erään tiedonlouhintaprosessimallin rakennetta laajennettiin.
Data tutkittiin datanhallinnointityökalulla, joka ohjelmoitiin tämän projektin aikana.
Työkalu auttaa asiantuntijaa aikasarjadatan analysoinnissa.
Olennaiset muuttujat valittiin ja piirteet irrotettiin adaptiivista mallia varten.
Pääkomponenttianalyysiä käytettiin tiedonlouhintatyökaluna.
Viiveet prosessi- muuttujien välillä tunnistettiin ristikorrelaatiofunktion avulla.
Painotettua rekursiivista pienimmän neliösumman menetelmää käytettiin adaptiiviseen mallinnukseen.
Vuodontunnistusmenetelmä perustui mallin estimointivirheeseen.

Työ suoritettiin NoTeS-projektin osana Teknillisen korkeakoulun Informaatiotekniikan laboratoriossa.
Yhteistyökumppanina oli Teollisuuden Voima Oy.
ED:2007-10-22
INSSI record number: 34774
+ add basket
« previous | next »
INSSI