search query: @keyword mallintarkistus / total: 2
reference: 1 / 2
« previous | next »
Author:Ojala, Vesa
Title:Counterexample analysis for automated refinement of data abstracted state machine models
Vastaesimerkkianalyysi abstrahoituja tietotyyppejä käyttävien tilakonemallien automaattiseen hienonnukseen
Publication type:Master's thesis
Publication year:2008
Pages:viii + 68      Language:   eng
Department/School:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Main subject:Tietojenkäsittelyteoria   (T-119)
Supervisor:Niemelä, Ilkka
Instructor:Tauriainen, Heikki
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:model checking
data abstraction
refinement
UML
state machines
mallintarkistus
abstrahoidut tietotyypit
abstraktion hienonnus
UML
tilakoneet
Abstract (fin): Tarkastettavan järjestelmän tila-avaruuden valtava koko on ollut yksi suurimmista ongelmista mallintarkastuksessa, pienimpiä järjestelmiä lukuun ottamatta.
Ongelman ratkaisemiseksi on kehitetty erilaisia abstraktiotekniikoita.
Tässä työssä käytetään abstrahoituja tietotyyppejä tarkastettaessa assert-lauseiden pitävyyttä ja implisiittisten viestinkulutusten olemassaoloa asynkronisesti viestivistä tilakonemalleista.

Abstrahoitua mallia tarkastettaessa saadut vastaesimerkit eivät välttämättä vastaa ainuttakaan suoritusta alkuperäisessä mallissa.
Tällaiset valheelliset vastaesimerkit täytyy tunnistaa ja abstraktiota on hienonnettava valheellisen vastaesimerkin mahdollisuuden poistamiseksi abstrahoidusta-mallista.

Tässä diplomityössä kuvataan, miten valheelliset vastaesimerkit voidaan tunnistaa.
Työssä esitellään myös menetelmä oleellisten muuttujien ja olioiden löytämiseen suorituksen kussakin pisteessä tietovuoanalyysiä käyttäen.
Nämä oleelliset paikat auttavat keskittymään muuttujiin, joiden tietotyyppejä hienontamalla saadaan valheellisen vastaesimerkin mahdollisuus abstraktiosta poistettua.
Työssä esitellään myös menetelmä kokonaislukuvälejä abstrakteina tietotyyppeinään käyttävien mallien automaattiseen hienonnukseen.
Menetelmä etsii sopivaa hienonnusta käyttämällä hyväkseen oleellisia paikkoja.

Työssä esitellyt menetelmät on toteutettu osana SMUML-projektia (Symbolic Methods for UML Behavioural Diagrams) osaksi SMUML toolkit -ohjelmistoa.
ED:2009-01-20
INSSI record number: 36663
+ add basket
« previous | next »
INSSI