search query: @author Lehtomäki, Matti / total: 2
reference: 1 / 2
« previous | next »
Author:Lehtomäki, Matti
Title:Dynaamisten prosessimallien parametrien viritysmenetelmä
A Parameter tuning method for dynamic process models
Publication type:Master's thesis
Publication year:2009
Pages:135 (+8)      Language:   fin
Department/School:Sähkötekniikan laitos
Main subject:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Supervisor:Lampinen, Jouko
Instructor:Halmevaara, Kalle
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:dynaaminen simulointi
parametriestimointi
monimuuttujaregressio
Abstract (fin): Dynaamista prosessisimulointia voidaan hyödyntää koko tehtaan elinkaaren ajan.
Simuloinnin avulla voidaan kasvattaa tietämystä systeemin toiminnasta ja parantaa sen suorituskykyä.
Tällöin voidaan saavuttaa kustannussäästöjä, parantaa turvallisuutta sekä vähentää ympäristölle aiheutuvaa kuormitusta.
Jotta simulointimallit olisivat käyttökelpoisia, tulisi simulointien tarkkuuden olla riittävä.
Suuret prosessimallit sisältävät suuren joukon parametreja, joiden arvon määrityksessä joudutaan käyttämään prosessista mitattua aikasarjadataa.
Näillä parametreilla voi olla suuri vaikutus simulointien tarkkuuteen.
Parametrien lukumäärän kasvaessa esimerkiksi kymmeniin tai satoihin, vaatii niiden arvojen estimointi omat työkalunsa.

Tässä työssä kehitetään prosessiteollisuuden dynaamisten simulointimallien parametrien viritysmenetelmä.
Menetelmän pohjana on aiemmin kehitetty Iterative Regression Tuning -menetelmä (IRT) ja tässä työssä menetelmästä kehitetään uusi rekursiivinen versio.
IRT-menetelmä hyödyntää prosessista mitattua aikasarjadataa, tilastollisia monimuuttujamenetelmiä sekä optimointialgoritmeja.
Menetelmäkehitykselle asetetut kolme päätavoitetta ovat menetelmän nopeuttaminen eli sen vaatiman datamäärän pienentäminen, automatisointi mahdollisimman pitkälle sekä menetelmän kehittäminen helppokäyttöisemmäksi.
Menetelmä on saatu lähes automaattiseksi.
Helppokäyttöisyyttä on pyritty parantamaan pitämällä menetelmäparametrien lukumäärä pienenä sekä antamalla ohjeistus niiden sopivien arvojen valintaan.
Menetelmän nopeutta on pyritty parantamaan mm. rekursiivisen mallintamisen avulla sekä tehostamalla koesuunnittelua.

Kehitettyä menetelmää on testattu virittämällä lämmönvaihdinsysteemin mallin parametreja.
Jotta menetelmälle saadaan vertailukohta, on viritys suoritettu myös toisella optimointimenetelmällä ja tuloksia on verrattu lisäksi IRT-menetelmän aiemmalla versiolla tehtyyn viritykseen.
Testauksesta saatujen tulosten perusteella menetelmää voidaan kehittää edelleen.
ED:2009-07-20
INSSI record number: 38114
+ add basket
« previous | next »
INSSI