search query: @instructor Löfgren, Peter / total: 2
reference: 1 / 2
« previous | next »
Author: | Ihrcke, Erik |
Title: | Finding semantically similar documents to a given document |
Hitta semantiskt relaterade dokument till ett givet dokument | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2010 |
Pages: | 63 + [10] Language: eng |
Department/School: | Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta |
Main subject: | Ohjelmistotekniikka (T-106) |
Supervisor: | Tarhio, Jorma |
Instructor: | Löfgren, Peter |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto | Archive |
Keywords: | document representation information retrieval related documents keywords dokument representation nyckelord term frekvens |
Abstract (eng): | Contemporary research on information retrieval is dominated by statistical methods. Finding related documents to a document is basically an information retrieval problem. The document in question is equivalent to the search query in information retrieval. To be able to compare documents, the documents have to be represented in a form that is suitable for comparison. Information lost in the transformation of a document to a representative form cannot be accessed afterwards. The representative form has to capture all the main topics and concepts in the document to he successfully used in information retrieval applications. This thesis will investigate statistical techniques in representing a document and explore ways to compare them. The environment to search related documents is an idea collaboration tool named Sproodle. In Sproodle users write short ideas and there is a need to find those ideas that are semantically the closest to the idea. In Sproodle the ideas are represented as keywords assigned by the author of the ideas. Related ideas are then computed based on simple keyword comparison. A prototype solution for generating keywords into the existing Sproodle system was made. The purpose is to discover if extracted keywords are sufficient for describing the idea. The prototype for generating keywords is based on Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF x IDF). A coarse study was made to evaluate the effectiveness of the prototype in addition to the authors own judgment. |
Abstract (swe): | Nutida forskning inom informationssökning domineras av statistiska metoder. Att hitta relaterade dokument till ett annat dokument är i grunden ett informationssökningsproblem. Dokumentet i fråga motsvarar sökfrågan i informationssöknings. För att kunna jämföra dokument måste de vara representerade i en form som lämpar sig för jämförelse. Information som förloras i omvandlingen av ett dokument till en representativ form går inte att återfås efteråt. För att kunna användas med framgång i informationssökning måste den representativa formen fånga upp alla viktiga frågorna och begrepp i dokumentet. Detta diplomarbete kommer att undersöka statistiska tekniker i att representera ett dokument och möjligheterna att jämföra dem. Omgivningen för att söka relaterade dokument i är ett verktyg för kollaborativ innovering som heter Sproodle. I Sproodle skriver användaren korta idéer och det finns ett behov av att hitta de idéer som är semantiskt närmast den skrivna iden. I Sproodle representeras id5erna som sökord som har bestämts av författaren till iden. Liknande idéer beräknas sedan baserat på jämförelse av enkla sökord. En prototyp lösning för att skapa sökord gjordes i det existerande Sproodle systemet. Syftet är att upptäcka om extraherade nyckelord är tillräckliga för att beskriva iden. Prototypen för att generera sökord baseras sig på term frekvens - invers dokument frekvens (TF x IDF). I tillägg till författarens egen bedömning gjordes en grov studie för att utvärdera effektiviteten av prototypen. |
ED: | 2010-08-24 |
INSSI record number: 40249
+ add basket
« previous | next »
INSSI