search query: @keyword meriliikenne / total: 2
results-list
reference: 2 / 2
« previous | next »
Author:Salonen, Noora
Title:Liikenneverkkojen välityskyvyn parantaminen älyliikenteen keinoin
Improving capacity of transportation networks using means of the intelligent transportation system
Publication type:Master's thesis
Publication year:2012
Pages:126      Language:   fin
Department/School:Yhdyskunta- ja ympäristötekniikan laitos
Main subject:Liikennetekniikka   (Yhd-71)
Supervisor:Luttinen, Tapio
Instructor:Karessuo, Kari
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201209213121
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions
close

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:intelligent transportation system
capacity
älyliikenne
välityskyky
kapasiteetti
tieliikenne
rautatieliikenne
meriliikenne
Abstract (eng): The purpose of this study was to find how transportation networks capacity can be improved using means of the intelligent transportation system in Finland.
The focal area of the study was road traffic but means of the railway traffic and the marine traffic has also been presented.

The background of the study is that there is lack of capacity in main roads and in railways especially in Helsinki metropolitan area.
Capacity problems occur also elsewhere in Finland and in the future problems will increase.
The marine transport has usually enough capacity and problems occur mainly in harbors.
In the marine transport the functionality of transport chains is more essential.

According to the results of the study the best way to improve the capacity of roads is incident management.
In urban areas the capacity can be also make better using intelligent traffic lights and optimizing existing traffic lights with the current traffic conditions.
Other efficient means are traffic information and the route guidance.
In suburban roads the most effective ways to improve the capacity are incident management, variable speed limits, traffic information and route guidance.
Other means are ramp metering, variable directional lanes and hard should running.

The most significant changes in railway transport caused be ITS may be that the computer-aided decision-making become more general.
Some of the tasks of transport operator can be transferred to computers and operators can focus on more important tasks.
Also the development of the train control system will increase railway capacity.
Key objective in marine traffic is to intensify the transmission of information to improve the functioning of the transport chains.

In the future the solution for the traffic capacity problems can be the developments of vehicle technology.
When management of driving shifts from a driver to a computer, human errors will reduce and thereby traffic incident will decrease.
Vehicle intelligence evolves to increase the capacity of road, for example by decreasing the vehicle's safe following distance.
Abstract (fin): Tutkimuksen tarkoituksena oli selvittää miten liikenneverkkojen välityskykyä voidaan tehostaa älyliikenteen avulla.
Tutkimuksen painopisteenä olivat tieliikenteeseen soveltuvat keinot, mutta myös rautatieliikenteeseen, meriliikenteeseen ja koko liikennejärjestelmään vaikuttavia keinoja on esitelty.

Työn taustalla on tieliikenteen ja rautatieliikenteen välityskyvyn riittämättömyys etenkin pääkaupunkiseudulla.
Ruuhkat ovat pääkaupunkiseudun pääväylillä säännöllisiä ja häiriön sattuessa väylät ruuhkautuvat myös ruuhka-ajan ulkopuolella.
Välityskykyongelmia esiintyy myös muualla Suomessa ja liikenteen kasvun myötä ongelmat tulevat yleistymään.
Meriliikenteessä välityskyky on pääosin riittävää ja ongelmia ilmenee lähinnä satamissa.
Meriliikenteessä onkin olennaisempaa koko kuljetusketjun toimivuus kuin yksittäisen väylän välityskyky.

Tutkimustulosten mukaan paras keino parantaa tieliikenteen välityskykyä on häiriönhallinnan kehittäminen.
Kaupunkiliikenteessä välityskykyä voidaan häiriönhallinnan lisäksi parantaa ottamalla käyttöön alueelliset älykkäät liikennevalot ja optimoimalla jo olemassa olevat liikennevalot nykyisten liikenneolojen mukaisiksi.
Muita hyviä keinoja ovat liikennetiedotus ja reittiopastus.
Maanteillä ja kaupunkien isoilla väylillä hyviä välityskykyä parantavia keinoja ovat vaihtuvat nopeusrajoitukset sekä liikenteen tiedotus ja reittiopastus.
Vaihtuvat nopeusrajoitukset soveltuvat hyvin erilaisille tieverkoille, mutta suurin hyöty saadaan ruuhkaisilla korkealuokkaisilla väylillä.
Muita välityskykyä parantavia keinoja ovat ramppiohjaus, leveän pientareen käyttö ja vaihtuvasuuntaiset kaistat.

Rautatieliikenteessä älyliikenteen tuoma merkittävin muutos tulee olemaan tietokoneavusteisen päätöksenteon hyödyntäminen liikenteenohjaajien apuna.
Osan tehtävistä siirryttyä tietokoneelle voi liikenteen ohjaaja keskittyä liikenteen sujuvuuden kannalta tärkeimpiin tehtäviin.
Myös kulunvalvontajärjestelmien kehittyminen tulee lisäämään välityskykyä.
Meriliikenteessä keskeisiä tavoitteita on tiedon välittämisen tehostaminen kuljetusketjun toiminnan parantamiseksi.

Tulevaisuudessa liikenteen välityskykyongelmien ratkaisuna voi olla teknologian kehittyminen ja liikenteen muuttuminen yhä autonomisemmaksi.
Ajamisen hallinnan ja havainnoinnin siirtyessä yhä enemmän kuljettajalta tietokoneelle inhimillisten virheiden määrä vähenee, jolloin myös liikenteen häiriöt vähenevät.
Ajoneuvojen älykkyyden kehittyessä voidaan tieliikenteen välityskykyä nostaa esimerkiksi lyhentämällä ajoneuvojen turvavälejä.
ED:2012-05-21
INSSI record number: 44579
+ add basket
« previous | next »
INSSI