search query: @keyword Copula / total: 2
reference: 1 / 2
« previous | next »
Author: | Ekström, Jussi |
Title: | Statistical Analysis of Large Scale Wind Power Generation |
Laajamittaisen tuulivoimatuotannon tilastollinen analyysi | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2014 |
Pages: | viii + 72 Language: eng |
Department/School: | Sähkötekniikan korkeakoulu |
Main subject: | Sähköjärjestelmät (S3015) |
Supervisor: | Lehtonen, Matti |
Instructor: | Koivisto, Matti ; Matilainen, Jussi |
Electronic version URL: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201404181716 |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto 1014 | Archive |
Keywords: | copula Monte Carlo simulation vector autoregressive model Weibull distribution wind speed wind power autoregressiivinen malli kopula Monte Carlo -simulaatio tuulen nopeus tuulivoima Weibull-jakauma |
Abstract (eng): | The amount of wind power generation is increasing in many countries and therefore, the effects of wind power on the electric power system are becoming more and more important. Two time series models are developed in this thesis, the transformed VAR model with time-dependent intercept term and the transformed ARC model. The models can be used in Monte Carlo simulations to determine the risk of very high or low wind speeds occurring contemporaneously in several locations. The feasibility of the models is evaluated for existing measured locations and new non-measured locations. The models are verified against 21 measurement locations from Finland. In addition, example scenarios of the applications of the models are presented. |
Abstract (fin): | Tuulituotannon määrä kasvaa jatkuvasti monissa maissa, ja täten lisääntyneen tuulituotannon vaikutukset sähköjärjestelmään tulevat yhä merkittävämmiksi. Tässä diplomityössä kehitettiin kaksi aikasarjamallia, VAR-malli aikariippuvalla leikkaustermillä muunnetulle datalle ja ARC-malli muunnetulle datalle. Malleja voidaan käyttää Monte Carlo -simulaatioissa sellaisten tilanteiden todennäköisyyksien määrittämiseen, missä esiintyy erittäin suuria tai matalia tuulennopeuksia samanaikaisesti monissa eri kohteissa. Mallien käyttökelpoisuutta arvioidaan kahdenlaisissa tilanteissa, sellaisissa joissa mallinnetaan olemassa olevia kohteita joista on mittausdataa, ja sellaisissa, joissa mallinnetaan uusia kohteita joista ei ole lainkaan mittausdataa. Esitetyt mallit todennetaan vertaamalla niiden antamia simulaatiotuloksia 21:een mittauskohteeseen Suomesta. Lisäksi esitellään esimerkkitilanteita mallien eri sovellusmahdollisuuksista. |
ED: | 2014-04-20 |
INSSI record number: 48937
+ add basket
« previous | next »
INSSI