search query: @keyword SOM / total: 21
reference: 12 / 21
Author: | Pöllä, Matti |
Title: | Modeling Anticipatory Behavior with Self-Organizing Neural Networks |
Ennakoivan käytöksen mallintaminen itseorganisoivilla neuroverkoilla | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2005 |
Pages: | 72 Language: eng |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Informaatiotekniikka (T-61) |
Supervisor: | Honkela, Timo |
Instructor: | |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | anticipatory behavior Self-Organizing Map Growing Neural Gas state space SOM GNG ennakoiva käytös itseorganisoiva kartta tila-avaruus |
Abstract (fin): | Yksi tärkeistä luonnollisten kognitiivisten järjestelmien ominaisuuksista on kyky tehdä päätöksiä ennakoitujen tapahtumien perusteella. Ennakoinnin avulla on usein mahdollista parantaa keinotekoisten kognitiivisten järjestelmien vikasietoisuutta, mutta joissain tapauksissa ennakointi on välttämätön toiminnan apuväline. Tämä diplomityö käsittelee itseorganisoivien neuroverkkojen hyödyntämistä dynaamisen järjestelmän tila-avaruuden mallintamisessa ja ennakoivan järjestelmän toteuttamista tämän tila-avaruusmallin avulla. Työ käsittelee erityisesti itseorganisoiva kartta -algoritmia ja sen muunnelmia aikariippuvan tietoaineiston käsittelyssä. Growing neural gas - algoritmia käsitellään vaihtoehtona itseorganisoivalle kartalle. Esitellyt koetulokset osoittavat, että itseorganisoivaa karttaa käyttäen on mahdollista toteuttaa ennakointiin kykenevä järjestelmä, joka pystyy myös sopeutumaan ympäristön muutoksiin. Growing neural gas -algoritmi osoittautuu kuitenkin hyödylliseksi tilanteissa, joissa tietyt tila-avaruutta koskevat oletukset eivät päde. |
ED: | 2005-06-17 |
INSSI record number: 28885
+ add basket
INSSI