search query: @keyword geneettinen algoritmi / total: 21
reference: 7 / 21
« previous | next »
Author:Lehtiniemi, Tuukka
Title:Genetic algorithm optimization of antennas for mobile terminals
Matkapuhelinantennien optimointi geneettisellä algoritmilla
Publication type:Master's thesis
Publication year:2006
Pages:98      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Radiotekniikka   (S-26)
Supervisor:Vainikainen, Pertti
Instructor:Rahola, Jussi
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:optimization
genetic algorithm
mobile terminal
small antenna
antenna feed structure
optimointi
geneettinen algoritmi
matkapuhelin
pieni antenni
antennin syöttörakenne
Abstract (fin): Tässä diplomityössä tutkitaan geneettisen algoritmin käyttöä matkapuhelinantennin syöttörakenteen optimointiin.
Matkapuhelimen runkomallina käytetään taittuvan, eli ns. simpukkamallisen matkapuhelimen maatasoja.
Toisen maatason yläpuolelle on lisätty kelluva metallilevy.
Geneettisellä algoritmilla optimoitava syöttörakenne sijaitsee maatason ja kelluvan metallilevyn välissä.
Optimoinnin tarkoituksena on tuottaa antenni, joka toimii kaikilla neljällä GSM-taajuuskaistalla: molemmilla ylä- ja molemmilla alakaistoilla.

Geneettistä algoritmia käytettiin kahdesta syystä.
Ensinnäkin, käytetyn matkapuhelimen runkomallin toimintaperiaatteita ei tunneta kovin tarkasti.
Geneettinen algoritmi kykenee tuottamaan antenniratkaisuja ilman tarkkoja tietoja rungon käyttäytymisestä, ja on siksi käyttökelpoinen uudessa tutkimuskohteessa.
Toiseksi, geneettisen algoritmin käytöstä näin monimutkaisiin antennisovelluksiin ei ole raportoitua tutkimustietoa.
Käytetty runkomalli on varsin monimutkainen, ja lisävaikeuksia tulee algoritmin soveltamisesta kahden selkeästi erillisen taajuuskaistan optimoinnissa.
Sovelluskohde siis toimii konseptitestinä geneettiselle algoritmille.

Optimointiongelmaa tarkastellessa huomattiin, että geneettiseen algoritmiin oli tehtävä sovellusriippuvia parannuksia.
Työn aikana kehitettiin paranneltu antennigeometrian koodausmenetelmä, uudentyyppinen skaalattuihin heijastuskertoimen arvoihin perustuva hyvyysfunktio ja uusi kaksiulotteinen risteytysmenetelmä.
Algoritmi, jossa yhdistyivät parannellut ja olemassa olevat menetelmät, tuotti onnistuneita antenniratkaisuja.
Optimoimalla sekä ylempiä että alempia GSM-kaistoja erikseen saatiin tulokseksi asetetut kriteerit täyttäviä antenneja.
Molempien taajuusalueiden optimointi yhtä aikaa tuotti riittämättömän kaistanleveyden alemmalla taajuusalueella.
Sellaisenaan optimoitu antenni kattaa molemmat ylemmät GSM-kaistat ja toisen alemmista.
Pääsyy riittämättömään alakaistaan on matkapuhelinmallin rungon pituus.
Lyhentämällä rungon pituutta runkoresonanssin taajuus nousisi ylemmäs, ja tekisi alakaistan optimoinnin helpommaksi.
Huolimatta alakaistan ongelmista voidaan sanoa, että geneettinen algoritmi toimii, ja sen käyttämisestä antennisuunnittelun apuna on nyt lupaavia kokemuksia.

Yhdestä optimoidusta antennirakenteesta valmistettiin prototyyppi.
Mallin rakentaminen oli melko vaativa tehtävä rakenteessa olevien ohuiden ilmarakojen vuoksi.
Tästä huolimatta vastaavuus simuloitujen ja mitattujen impedanssien välillä havaittiin hyväksi.
ED:2006-06-15
INSSI record number: 32020
+ add basket
« previous | next »
INSSI