search query: @keyword tiedonlouhinta / total: 21
reference: 10 / 21
« previous | next »
Author:Lampi, Golan
Title:Self-Organizing Maps in Decision Support: a Decision Support System Prototype
Itseorganisoituvat kartat päätöksenteon tuessa: päätöksenteon tukijärjestelmän prototyyppi
Publication type:Master's thesis
Publication year:2009
Pages:viii + 56      Language:   eng
Department/School:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Degree programme:Tuotantotalouden tutkinto-ohjelma
Main subject:Informaatiotekniikka   (T-61)
Supervisor:Simula, Olli
Instructor:Sirola, Miki ; Parviainen, Jukka
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203071331
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark T80     | Archive
Keywords:Data Mining
Decision Support
Self-Organizing Map (SOM)
Rule- Based Reasoning
Fuzzy Logic
tiedonlouhinta
päätöksenteon tuki
itseorganisoituva kartta (SOM)
sääntöpohjainen päättely
sumea logiikka
Abstract (eng): Industry and business are full of complicated decision making processes in which there is a high probability of human error.
These processes are most crucial in the operation of nuclear power plants.
The quality of decisions can be increased and probability of errors can be reduced by providing computerized decision support for the decision maker.

Self-Organizing Map (SOM) is a useful method for visualizing high-dimensional and large datasets.
The aim of this work is to find approaches for using SOM in supporting the decision making processes of nuclear power plant operators, and to analyze whether these approaches can be used for decision support in other applications.
The research methods are prototyping, data mining and survey of literature.

A prototype of a decision support system (DSS) platform (DERSI) has been developed.
The prototype uses a collection of methods for decision support, including SOM quantization error, SOM U-matrix, fuzzy logic, rule-based reasoning and case-based reasoning.
It is programmed with the Matlab programming language and uses a SOM Toolbox add-on.
It has a graphical user interface that contains visualizations of the methods.

Two units of a DSS prototype have been built on this platform.
One uses data from a Simulink simulation model and the other unit uses data from the Teollisuuden Voima (TVO) nuclear power plant simulator.
These prototype units demonstrate the potential of the prototype methods.
Other approaches for using SOM in decision support were found from literature.
The thesis compares these approaches with the prototype methods and discusses the possible use of this prototype in other applications.
Abstract (fin): Teollisuus ja liiketoiminta ovat täynnä monimutkaisia päätöksentekoprosesseja, joissa inhimillisen virheen mahdollisuus on suuri.
Nämä prosessit ovat hyvin kriittisiä ydinvoimaloiden toiminnan ohjauksessa.
Päätöksien laatua voidaan parantaa ja virheiden todennäköisyyttä vähentää antamalla tietokoneistettua päätöksenteon tukea päätöksen tekijälle.

Itseorganisoituva kartta (SOM) on hyödyllinen tapa visualisoida moniulotteisia ja suuria data-aineistoja.
Tämän työn tavoitteena on löytää tapoja SOM-menetelmän hyödyntämiseen ydinvoimalan operaattorin päätöksenteon tuessa ja analysoida, voiko kyseisiä tapoja käyttää myös muiden sovellusalueiden päätöksenteon tukeen.
Työn tutkimusmenetelmät ovat kokeellinen prototyyppikehitys, tiedonlouhinta ja kirjallisuustutkimus.

Tutkimuksessa on toteutettu prototyyppi (DERSI) päätöksenteon tukijärjestelmän (DSS) alustasta.
Se hyödyntää päätöksenteon tuessa kokoelmaa erilaisia menetelmiä, kuten SOM kvantisointivirhettä, SOM U-matriisia, sumeaa logiikkaa, sääntöpohjaista päättelyä ja tapauspohjaista päättelyä.
Prototyyppi on ohjelmoitu Matlabohjelmointikielellä ja se hyödyntää Matlabin SOM Toolbox -laajennusta.
Siihen kuuluu myös graafinen käyttöliittymä, joka sisältää käytettyjen menetelmien visualisoinnit.

Tutkimuksen alustalle on rakennettu kaksi päätöksenteon tukijärjestelmän prototyypiyksikköä.
Yksi niistä hyödyntää tutkimuksen Simulink-simulaatiomallin dataa ja toinen Teollisuuden Voiman (TVO) ydinvoimalasimulaattorista saatua dataa.
Nämä yksiköt demonstroivat prototyypin menetelmien mahdollisuuksia.
Kirjallisuudessa esiintyi myös vaihtoehtoisia tapoja hyödyntää SOM-menetelmää päätöksenteon tuessa.
Näitä verrattiin prototyypin menetelmiin ja lisäksi pohdittiin, voiko prototyyppialustaa hyödyntää muilla sovellusalueilla.
ED:2009-10-12
INSSI record number: 38460
+ add basket
« previous | next »
INSSI