search query: @keyword magnetic resonance imaging / total: 22
reference: 9 / 22
Author: | Ahlstedt, Niina |
Title: | Magneettikuvauksen käyttö henkilötunnistuksessa |
Utilization of magnetic resonance imaging in person identification | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2007 |
Pages: | 73 Language: fin |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Sovellettu elektroniikka (S-66) |
Supervisor: | Sepponen, Raimo |
Instructor: | Sepponen, Raimo |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | biometric identification magnetic resonance imaging MRI vein pattern gravity centers curve biometrinen tunnistaminen magneettikuvaus MRI verisuonikuvio painopistekäyrä |
Abstract (fin): | Henkilön fyysisiin ominaisuuksiin tai käyttäytymiseen perustuvat biometriset tunnisteet yleistyvät yhteiskunnassamme koko ajan, ja uusia tunnistusmenetelmiä kehitetään jatkuvasti. Eräs uusimmista menetelmistä on verisuonikuvioihin perustuva tunnistaminen. Olemassa olevat laitteet perustuvat infrapunakameroilla kuvattaviin kaksiulotteisiin verisuonikuviin. Tässä diplomityössä tehtiin alustava tutkimus patenttihakemuksen 20055494 mukaisesta menetelmästä, jossa henkilö tunnistetaan magneettikuvauksen avulla saatujen kolmiulotteisten verisuonimallien perusteella. Valtimoiden verisuonikuviot kuvattiin 1,5 teslan magneettikuvauslaitteella käyttäen kulkuaikaan perustuvaa verisuonikuvausta (TOF, time of flight). Suonimallit muodostettiin laskemalla pääverisuonten painopistekäyrät oikean etusormen poikkileikkauskuvista manuaalisesti rajatuista alueista. Työssä kehitettiin suonimallien välisiin virhe-etäisyyksiin perustuva vertailualgoritmi. Koska mallit sisältävät pisteitä, jotka eivät kuulu tutkittaviin pääverisuoniin, algoritmi jättää iteratiivisesti pois suurimmat virhe-etäisyydet tuottaneet pisteet pois vertailusta. Henkilöiden verisuonimalleja vertailtiin sekä silmämääräisesti, että työssä kehitetyllä vertailualgoritmilla. Mallien välisten virhe- etäisyyksien pohjalta toteutettiin tilastollinen luokittelu henkilöiden vertailemiseksi. Alustavien tutkimusten tulosten perusteella voidaan todeta, että henkilöt voidaan erottaa toisistaan verisuonimallien perusteella, kunhan data on riittävän hyvälaatuista. Työssä tehdyn kohina-analyysin perusteella luokittelutulos heikkenee selvästi kun kohinan määrä keskimäärin kymmenkertaistetaan. Menetelmän kehittäminen vaatii jatkotutkimuksia muun muassa suonikuvioiden erottelevuuden ja pysyvyyden varmistamiseksi. Lisäksi erilaisten metalliartefaktien sekä verisuoniin vaikuttavien sairauksien vaikutuksia on syytä tutkia. Myös vertailualgoritmi vaatii jatkokehitystä. Lisäksi datamäärän kasvaessa tarvitaan automaattista suonten tunnistamista. Signaali-kohina-suhteen heikentyminen kuvausajan lyhentymisen ja päämagneettikentän heikkenemisen seurauksena asettaa haasteita lopullisen sovelluksen kehittämiselle. |
ED: | 2007-11-23 |
INSSI record number: 34931
+ add basket
INSSI