search query: @keyword feature extraction / total: 22
reference: 10 / 22
Author: | Jylhä, Antti |
Title: | Signal processing algorithms for analysis of contact sounds |
Signaalinkäsittelyalgoritmeja kontaktiäänten analyysiin | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2007 |
Pages: | 62 Language: eng |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka (S-89) |
Supervisor: | Välimäki, Vesa |
Instructor: | Erkut, Cumhur |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | signal processing sound detection feature extraction classification signaalinkäsittely äänen havaitseminen piirreirroitus luokittelu |
Abstract (fin): | Tässä työssä esitetään algoritmi kontaktiäänten havaitsemiseen ja luokitteluun. Algoritmi on suunniteltu havaitsemaan kosketuksen aiheuttamia runkoääniä,jotka aiheutuvat kahden esineen välisen törmäyksen ja/tai kitkan vaikutuksesta. Algoritmin kehitys perustuu nauhoitettujen kosketusäänten analyysiin. Algoritmi koostuu useasta vaiheesta, jotka ovat esikäsittely, äänen alkuhetken havaitseminen, piirreirroitus, luokittelu ja jälkikäsittely. Esikäsittelyssä signaali kaistanpäästösuodatetaan suodinpankilla ja koko signaalin sekä alikaistojen RMS-arvot lasketaan lyhyissä limittäisissä aikakehyksissä. RMS-arvojen perusteella lasketaan havaitsemisfunktio ja adaptiivinen kynnysarvo, joiden perusteella kosketusäänet havaitaan. Havaituille kosketuksille tallennetaan muistiin ennalta määrätty määrä RMS-arvoja käytettäväksi piirteinä luokittelussa. Luokittelija on toteutettu binäärisena päätöspuuna. Tiettyihin luokkiin luokiteltujen kosketusäänten aikaleimoja voidaan käyttää hyväksi jälkikäsittelyssä tapahtumien analyysiin sekä ihmisen ja tietokoneen väliseen vuorovaikutukseen. Algoritmin on todettu toimivan tyydyttävällä tarkkuudella sekä kosketusten havaitsemisen että luokittelun suhteen. Lopuksi esitetään muutama huomio algoritmin mandollisista sovelluksista ja tulevaisuuden tutkimustarpeista. |
ED: | 2007-12-20 |
INSSI record number: 35000
+ add basket
INSSI