search query: @keyword feature extraction / total: 22
reference: 8 / 22
« previous | next »
Author:Tölli, Tuomas
Title:Magneettiresonanssikuvien piirreirrotus ja sen käyttö Alzheimerin taudin tunnistamisessa
Publication type:Master's thesis
Publication year:2008
Pages:57      Language:   fin
Department/School:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Main subject:Lääketieteellinen tekniikka   (Tfy-99)
Supervisor:Ilmoniemi, Risto
Instructor:Koikkalainen, Juha
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TF80     | Archive
Keywords:MRI
feature extraction
Alzheimer´s Disease
image analysis
MRI
piirreirroitus
Alzheimerin tauti
kuva-analyysi
Abstract (fin): Magneettiresonanssikuvauksella (MRI) on sen hyvän kudoskontrastin vuoksi keskeinen rooli neurodegeneratiivisten sairauksien diagnoosissa.
Kokeneellekin radiologille saattaa kuitenkin olla mahdotonta irrottaa riittävästi tietoa kolmiulotteisesta kuvasta.
Lisäksi diagnoosia vaikeuttaa se, että MRI-kuvissa esiintyvien piirteiden ja patologioiden välisistä korrelaatioista saattaa olla liian vähän tietoa.
Tässä työssä kehitettiin menetelmiä ihmisaivojen MRI-kuvien piirreirrotukseen.
Työn sovelluskohteena käytettiin Alzheimerin taudin tunnistamista samanikäisistä kognitiivisesti terveistä kontrollihenkilöistä.

Työssä tehtiin morfometrinen kuva-analyysi suurelle MRI-aineistolle (127 Alzheimer- potilasta ja 155 kontrollia).
Tämän jälkeen työssä kehitettiin piirreirrotusmenetelmä, joka hyödynsi kuva-analyysin tuloksena saatuja muunnoskenttiä Alzheimerin taudin tunnistamisessa.
Muunnoskenttiä lähestyttiin kolmella eri tavalla: työssä kehitettiin piirreirrotusalgoritmi, joka etsi vokselikohtaisesti merkitsevästi poikkeavia piirteitä; työssä toteutettiin anatomisten rakenteiden muotoanalyysi, jonka perusteella lokaaleja, Alzheimerin taudin tunnistamisen kannalta relevantteja muodonmuutoksia irrotettiin piirteiksi; työssä käytettiin aivojen anatomisille rakenteille ominaisia piirteitä (mm. tilavuuden muutos).
Lopulta kehitetyn menetelmän irrottamat piirteet yhdistettiin, ja niiden soveltuvuutta evaluoitiin Alzheimerin taudin tunnistamiseen.
Menetelmän validointiin käytettiin sen rakentamisen suhteen täysin erillistä ja riippumatonta MRI-aineistoa.

Työn tuloksena saatiin yksinkertainen menetelmä, joka automaattisesti löysi Alzheimerin taudille tyypillisiä piirteitä.
Lisäksi tulokset osoittivat, että kehitetyn piirreirrotusalgoritmin tuottamat piirteet paransivat merkittävästi Alzheimerin taudin tunnistamiskykyä.
ED:2008-04-24
INSSI record number: 35536
+ add basket
« previous | next »
INSSI