search query: @instructor Salo, Ahti / total: 22
reference: 4 / 22
Author: | Käki, Anssi |
Title: | Impact of demand and supply uncertainties in decision models for operations management |
Kysyntä- ja toimitusepävarmuuksien vaikutus tuotantotalouden päätösmalleihin | |
Publication type: | Licentiate thesis |
Publication year: | 2012 |
Pages: | [5] + 76 Language: eng |
Department/School: | Matematiikan ja systeemianalyysin laitos |
Main subject: | Sovellettu matematiikka (Mat-2) |
Supervisor: | Salo, Ahti |
Instructor: | Salo, Ahti |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto 20 | Archive |
Keywords: | demand-supply uncertainties decision models kysynnän ja tarjonnan epävarmuudet päätösmallit |
Abstract (eng): | Companies which operate in uncertain environments can use stochastic decision models for purposes such as maximization of expected profit or minimization of risks. This Thesis studies how operational uncertainties impact the recommendations offered by decision models for supply chain management. The key uncertainties in these models pertain to the demand of products or components; the supplier's capability to deliver components; and the interdependencies between these uncertainties. Both continuous and discrete (scenario based) probability distributions are used, and particular attention is given to the qualitative characteristics of these distributions, such as asymmetry or bimodality. The results suggest that careful modelling of uncertainties can significantly improve the validity of decision models. This conclusion is reached by, for example, analysing how the shape of distribution impacts the expected profit of a company when the expected value and variance of the demand distribution are fixed. Moreover, it is shown how interdependencies between variables can be modelled with copula functions, and how the structure of interdependencies contributes to the recommendations of multivariate models. The value of distributional information is also considered. Although the results are exemplified with models from the manufacturing domain, they can be extended to other decision models as well. |
Abstract (fin): | Yritykset voivat käyttää stokastisia päätösmalleja, kun ne pyrkivät esimerkiksi maksimoimaan odotusarvoista voittoa tai minimoimaan riskejä epävarmassa toimintaympäristössä. Lisensiaatintyössä tarkastellaan epävarmuuksien vaikutusta päätössuosituksiin, joita saadaan toimitusketjun hallintaan tarkoitetuista päätösmalleista. Mallien keskeiset epävarmuudet liittyvät tuote- tai komponenttikysyntään, toimitusvarmuuteen sekä näiden välisiin riippuvuuksiin. Tarkastelussa käytetään sekä jatkuvia että diskreettejä (skenaariopohjaisia) todennäköisyysjakaumia. Erityisesti kiinnitetään huomioita jakaumien kvalitatiivisiin ominaisuuksiin, kuten jakauman vinouteen tai kaksihuipukkuuteen. Työn tulosten valossa epävarmuuden huolellinen mallintaminen parantaa merkittävästi päätösmallien validiteettia. Tähän johtopäätökseen päädytään muun muassa tutkimalla, miten yrityksen odotusarvoinen voitto riippuu jakauman muodosta, kun kysynnän odotusarvo ja varianssi pidetään vakiona. Useamman muuttujan välisen riippuvuuden mallintamiseen perehdytään kopulafunktioita käyttämällä ja havaitaan, että myös riippuvuuden mallintamisella on suuri merkitys mallien antamiin päätössuosituksiin. Näiden lisäksi työssä pohditaan jakaumainformaation suhteellista arvoa eri tilanteissa. Vaikka esimerkinomaisesti käytetyt päätösmallit kuvaavat lähinnä valmistavan teollisuuden toimintaa, työn tuloksia voidaan hyödyntää myös muuntyyppisissä päätösmalleissa. |
ED: | 2012-06-27 |
INSSI record number: 44728
+ add basket
INSSI