search query: @keyword ydinvoimalaitos / total: 23
results-list
reference: 14 / 23
« previous | next »
Author:Laitonen, Janne
Title:Todennäköisyyspohjainen riskien seuranta ydinvoimalaitosten valvonnassa
Risk Follow-up in Regulatory Control of Nuclear Safety
Publication type:Master's thesis
Publication year:2010
Pages:viii + 66      Language:   fin
Department/School:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Main subject:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Supervisor:Salo, Ahti
Instructor:Virolainen, Reino
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions
close

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  105   | Archive
Keywords:risk follow-up
precursor study
risk analysis
PRA
nuclear power plant
riskien seuranta
riskianalyysi
PRA
ydinvoimalaitos
Abstract (eng): This thesis examines risk follow-up in the framework of regulatory control of nuclear safety.
In Finland, the power companies are obliged to report all operational events to the Radiation and Nuclear Safety Authority (STUK).
First, the essential concepts of nuclear safety and probabilistic risk assessment (PRA) are introduced, for they build the foundation of risk follow-up.
The thesis concentrates on level 1 PRA-models.

In risk follow-up, the incremental conditional core damage probability of operational events is evaluated based on a plant specific PRA-model.
The objective of this PRAbased event analysis is to classify the events based on their risk significance, follow the recurrence of the events during the life cycle of the nuclear power plant, and offer lessons learned for future improvements.
The theoretical concepts and methodological problems of risk follow-up are introduced, one issue being retrospective probability assessment.
This means that the probability of an accident is evaluated given the fact that no accident ever occurred.
This problem is handled by separating the operational information into two modes.
The first concerns initiating events and the second component failures.
In 2009, no initiating events occurred at Finnish nuclear power plants.
The most risk significant events at Loviisa site were recurrent failures in ventilation and at Olkiluoto site diesel generator failures.

At STUK, risk follow-up is focused on the yearly risk-based classification of operational events.
The number of these events varies every year depending on the assumed stochastic properties of the events.
Therefore, it has been difficult to make reliable inferences on the abnormality of the yearly result.
Attention has been paid to the absolute number of events and the significance of the stochastic process has not been evaluated.
The method introduced in this thesis simulates component failures through a stochastic process and the risk significance is assessed based on a PRA-model.
This way, an uncertainty distribution for the number of failures is obtained to help the inference and decision-making.
As an example, events at Olkiluoto site are utilized.
The results indicate that the parameters of the PRA-model are conservative, as expected.
Abstract (fin): Tämä työ tarkastelee ydinvoimalaitosten todennäköisyyspohjaista riskien seurantaa.
Suomessa ydinvoimaloiden turvallisuutta valvova viranomainen on Säteilyturvakeskus, jolle voimayhtiöt raportoivat käyttötapahtumistaan.
Aluksi työssä esitellään ydinturvallisuuden ja todennäköisyyspohjaisen riskien arvioinnin (PRA) keskeisimpiä käsitteitä, joiden ymmärtäminen on riskien seurannan kannalta välttämätöntä.
Työssä keskitytään tason 1 PRA-malleihin.

Riskien seurannassa arvioidaan PRA-perustaisesti sattuneiden käyttötapahtumien aiheuttamaa ehdollisen sydänvauriotodennäköisyyden kasvua.
Seurannan tavoitteena on luokitella tapahtumat niiden vakavuuden perusteella, seurata tapahtumien toistuvuutta laitoksen elinkaaren aikana ja tapahtumia analysoimalla oppia aikaisemmista virheistä ja puutteista.
Työssä käsitellään riskien seurannan teoreettisia perusteita ja ongelmia, jotka liittyvät ehdollisen todennäköisyyden jälkikäteislaskentaan: Ehdollinen onnettomuustodennäköisyys määritetään tilanteelle, jonka tiedetään olleen "läheltä piti" -tilanne.
Tämä ongelma ratkaistaan erottamalla riskien seurannassa alkutapahtumat ja laiteviat laskennallisesti omiin luokkiinsa.
Vuoden 2009 aikana Suomen ydinvoimaloissa ei sattunut ainoatakaan alkutapahtumaa.
Laitevikojen osalta merkittävimmät tapahtumat olivat Loviisan laitosyksiköissä ilmenneet toistuvat ilmastointiviat ja Olkiluodon laitosyksiköissä tapahtuneet dieselgeneraattoreiden viat.

Riskien seuranta on Säteilyturvakeskuksessa keskittynyt riskin mukaan luokiteltujen tapahtumien vuosittaiseen tilastointiin.
Näiden tapahtumien lukumäärät vaihtelevat vuodesta toiseen, sillä käyttötapahtumien voi olettaa noudattavan satunnaisprosessia.
Tästä syystä vikojen lukumäärästä on ollut vaikea tehdä luotettavia päätelmiä tilanteen poikkeuksellisuudesta.
Huomio on kiinnittynyt absoluuttisiin arvoihin ja satunnaisvaihtelun merkitystä ei ole arvioitu.
Kehitetty menetelmä simuloi uusiutumisprosessin avulla vikatapahtumia, joiden riskimerkitys arvioidaan PRA-mallin rakennefunktion avulla.
Näin vikaantumisten lukumäärälle saadaan epävarmuusjakauma tukemaan päätöksentekoa.
Esimerkkinä käytetään Olkiluodon laitosyksiköiden vikatapahtumia.
Tulokset viittaavat odotetusti käytetyn PRA-mallin parametrien konservatiivisuuteen.
ED:2010-06-10
INSSI record number: 39786
+ add basket
« previous | next »
INSSI