search query: @keyword ICA / total: 23
reference: 6 / 23
« previous | next »
Author:Mäkelä, Niko
Title:Functional localization and investigation of cortical speech areas by navigated TMS and EEG
Aivokuoren puhealueiden paikantaminen ja tutkiminen navigoidulla TMS:llä ja EEG:llä
Publication type:Master's thesis
Publication year:2013
Pages:[7] + 50      Language:   eng
Department/School:Lääketieteellisen tekniikan ja laskennallisen tieteen laitos
Main subject:Lääketieteellinen tekniikka   (Tfy-99)
Supervisor:Ilmoniemi, Risto
Instructor:Sarvas, Jukka ; Lioumis, Pantelis
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  159   | Archive
Keywords:TMS
TMS-EEG
ICA
speech
artifact removal
TMS
TMS-EEG
ICA
puhe
artefaktan poisto
Abstract (eng): Transcranial magnetic stimulation (TMS) combined with simultaneous electroencephalography (EEG) is a noninvasive tool for measuring cortical excitability and connectivity.
TMS-evoked large muscle artifacts may mask the TMS-evoked shortlatency brain activity, especially when applied on lateral areas.
Classical speechrelated cortical areas are located laterally, which limits the usability of TMS-EEG on studying the cortical speech network.

The TMS-evoked artifacts can be reduced both on-line and off-line.
A carefully performed measurement reduces the level of artifacts significantly.
Remaining artifacts can be removed, suppressed, or separated to some extent, from the brain signals with computational methods.
In this Thesis, the applicability of TMS-EEG on studying the lateral speech areas was evaluated with a combination of on-line and off-line methods.

The largest muscle artifacts occur when TMS is applied on anterior lateral areas.
In this study, a posterior speech-related area was located functionally with a novel TMS speech mapping method and used as the stimulation target in TMS-EEG.
The effects of low stimulation intensities on the contaminating artifacts were evaluated against the conventional intensities.
TMS-evoked EEG was analyzed in the signal, sensor, and source spaces.
The artifactual components were separated from the neural components with independent component analysis (ICA).
The effects of different preprocessing approaches on the performance of ICA were studied.

The results showed that both the amplitude and duration of the muscle artifacts decreased fast when the stimulation intensity was lowered.
However, the 20 first milliseconds still remain a challenging task in TMS-EEG of lateral areas.
In addition, the results put the use of conventional trial-averaged data in ICA in serious doubt.
Abstract (fin): Transkraniaalista magneettistimulaatiota (TMS) yhdistettynä elektroenkefalografiaan (EEG) käytetään aivokuoren toimintojen tutkimiseen.
TMS:n tuottamat suuret lihasartefaktat voivat peittää varhaiset aivovasteet, etenkin stimuloitaessa pään sivulla olevia (lateraaleja) aivoalueita.
Tärkeät puhealueet ovat sijoittuneet aivokuorelle lateraalisti, mikä rajoittaa TMS-EEG:n käyttöä aivojen puheverkoston tutkimisessa.

TMS:n tuottamia artefaktoja voidaan pienentää mittauksen aikana ja mittauksen jälkeen suoritettavin menetelmin.
Huolellinen mittaus pienentää artefaktoja merkittävästi.
Jäljelle jääneitä artefaktoja voidaan jossain määrin poistaa, vaimentaa tai erotella laskennallisin menetelmin.
Tässä työssä tutkittiin TMS-EEG:n soveltuvuutta lateraalisti sijoittuneiden puhealueiden tutkimiseen.
Soveltuvuutta pyrittiin parantamaan mittauksen aikana ja mittauksen jälkeen tehdyin ratkaisuin.

Lihasartefaktat ovat suurimpia stimuloitaessa lateraalisten alueiden etummaisia osia.
Tässä työssä TMS-EEG:n stimulaatiokohteeksi paikannettiin toiminnallisesti taaempi lateraalinen puhealue uudella TMS-puhekartoitusmenetelmällä.
Tavanomaisia stimulaatiointensiteettejä matalampien intensiteettien vaikutusta artefaktoihin testattiin ja verrattiin tyypillisillä intensiteeteillä saatuihin tuloksiin.
TMS:n tuottamia EEG-vasteita analysoitiin signaali-, sensori-, ja lähdetasossa.
Riippumattomien komponenttien analyysia (ICA) käytettiin artefakta-, ja aivoperäisten komponenttien erotteluun.
Erilaisten esikäsittelymenetelmien vaikutusta ICA:n toimintaan vertailtiin.

Tulokset osoittivat, että stimulaatiointensiteettiä madaltamalla voidaan pienentää merkittävästi artefaktojen kokoa ja kestoa.
Tästä huolimatta ensimmäisten 20 millisekunnin aikana artefaktat peittivät aivovasteet.
Lisäksi havaittiin, että usein käytetty, toistokokeiden yli keskiarvoistettu data tuskin sopii käytettäväksi ICA:n kanssa.
ED:2013-09-09
INSSI record number: 47180
+ add basket
« previous | next »
INSSI