search query: @keyword trust / total: 23
results-list
reference: 4 / 23
« previous | next »
Author:Shen, Yue
Title:An Evaluation Platform on Trust Management for Unwanted Traffic Control
Luottamushallinnan arviointialusta ei-toivotun liikenteen ohjaukseen
Publication type:Master's thesis
Publication year:2013
Pages:x + 67      Language:   eng
Department/School:Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos
Main subject:Networking Technology   (S3029)
Supervisor:Kantola, Raimo
Instructor:Yan, Zheng
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201307127195
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions
close

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  1468   | Archive
Keywords:spam
trust
trust management
unwanted traffic control
intrusion/attack detection
evaluation platform
Abstract (eng):Internet, a killer application, has tremendously changed the world and is becoming indispensible in people's daily life.
However, when it provides great benefits to people, it also gives opportunities to unwanted traffic to be distributed over the Internet, which severely burden both users and Internet service providers (ISP).
To control the unwanted traffic, people have proposed kinds of mechanisms, in which an important category is based on trust and reputation management.
However, little research has been done on the methods of evaluating these trust management solutions.
In order to conduct comprehensive evaluations on trust management solutions for unwanted traffic control, this thesis presents an evaluation platform that can evaluate the performance of different trust management solutions with regard to types of system attacks, playing in conjunction with various unwanted traffic intrusions.
In this thesis, we design and implement an evaluation platform, which can simulate a network environment with common entities including ISPs and Hosts, as well as newly introduced entities by the trust management systems; plug-in algorithm implementations used for trust management; support various types of attack models and intrusion models that could be either malicious systems attacks or malicious behaviors with unwanted traffic intrusions.
Thus, trust management solutions could be evaluated regarding their performance on detecting and controlling unwanted traffic.
We illustrate the applicability of our evaluation platform through case studies, by evaluating accuracy, efficiency and robustness of two trust management systems: global trust management system and hybrid trust management system.
Moreover, we further validate the feasibility of our platform on trust management solutions with different algorithms, and the advantages of our platform over other evaluation methods in an analytical way.
Abstract (fin):Internet on merkittävästi muuttanut maailmaa ja on muuttumassa välttämättömäksi ihmisten päivittäisessä elämässä.
Toisaalta, samalla kuin se antaa merkittävää hyötyä ihmisille, se myös mahdollistaa ei-toivotun liikenteen levittämistä Internetin kautta, mikä vakavasti kuormittaa sekä käyttäjiä että Internet-palvelun tarjoajia.
Ei-toivotun liikenteen hallitsemiseksi on ehdotettu erilaisia menetelmiä, joista tärkeä ryhmä perustuu luottamuksen ja maineen hallintaan.
Kuitenkin, vain vähän tutkimusta on tehty näiden luottamushallintamenetelmien arvioimiseksi.
Luottamushallintamenetelmien kattavien arvointien suorittamiseksi tämä diplomityö esittää arviointialustan, jolla voidaan arvioida erilaisia luottamushallintamenetelmiä erilaisten hyökkäysten ja erilaisten ei-toivotun liikenteen suhteen.
Tässä työssä suunnitellaan ja toteutetaan arviointialusta, jolla voidaan simuloida verkkoympäristöä, jossa on tavanomaisia komponenttejä, kuten palvelun tarjoajia ja käyttäjiä, sekä luottamushallinnan tuomia uusia komponentteja; luottamushallintaan liitettyjen algoritmien toteutuksia; erilaisia hyökkäysmalleja ja murtautumismalleja, jotka voivat olla joko tahallisia järjestelmähyökkäyksiä tai ei-toivottua liikennettä tuottavaa käytöstä.
Luottamushallintaratkaisuja voidaan siten arvioida sen suhteen, miten ne osaavat havaita ja ohjata ei-toivottua liikennettä.
Arviointialustan sopivuutta havainnollisestaan tapaustutkimusten avulla, arvioimalla kahden luottamusjärjestelmän tarkkuutta, tehokkuutta ja kestävyyttä: globaali luottamushallintajärjestelmä ja hybriidi-luottamushallintajärjestelmä.
Lisäksi arvioidaan alustamme sopivuutta luottamushallintaratkaisuihin erilaisilla algoritmeilla ja alustamme hyötyjä muihin arviointijärjestelmiin nähden analyyttisella tavalla.
ED:2013-12-02
INSSI record number: 48041
+ add basket
« previous | next »
INSSI