search query: @keyword paper machine / total: 24
reference: 22 / 24
« previous | next »
Author:Rinta-Runsala, Esa
Title:Paper Machine Monitoring Using Self-Organizing Neural Networks
Paperikoneen monitorointi itseorganisoituvilla neuroverkoilla
Publication type:Master's thesis
Publication year:2000
Pages:vi + 74      Language:   eng
Department/School:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Main subject:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Supervisor:Ehtamo, Harri
Instructor:Kiviniemi, Jukka
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TF80     | Archive
Keywords:paper machine
monitoring
self-organizing map
adaptive resonance theory
wavelets
paperikone
monitorointi
itseorganisoituva kartta
adaptiivinen resonanssiteoria
aallokkeet
Abstract (fin):Työ perustuu VTT Tietotekniikan yhteistyökumppanin esittämään paperikoneiden monitorointiin liittyvään käytännön ongelmaan.
Paperikone on monimutkainen prosessi monitoroida, ja prosessin monitoroinnin automatisointi on tarpeen.
Automaattisessa paperikoneen monitoroinnissa kerättyjä mittauksia verrataan aikaisempiin mittauksiin ja tehdään päätelmiä koneen tilasta näihin vertailuihin perustuen.
Työssä mitatut signaalit ovat paperikoneen telojen nopeus ja momentti sekä teho ja verkkojännite.
Asiantuntijahaastatteluissa monitorointiongelma pelkistyi tarpeeksi havaita prosessisignaalien epänormaalit muutokset.

Työssä kuvataan ja testataan kahta monitorointiprototyyppiä.
Toinen prototyypeistä perustuu itseorganisoituvalle kartalle ja toinen adaptiiviselle resonanssiteorialle.
Kummankin prototyypin syötteenä käytetään mitattujen signaalien aallokekertoimia.
Prototyyppejä testataan kuudella mittausjakson aikana sattuneella epätavallisella ilmiöllä.

Itseorganisoituvaa karttaa käyttävä prototyyppi opetetaan normaalidatalla ja havaittujen prosessitilojen kvantisointivirhettä käytetään epänormaaliuden indikaattorina.
Kvantisointivirhettä voidaan käyttää joko pehmeänä mittana tai kynnystämällä luokitella tilat normaaleihin ja epänormaaleihin.
Itseorganisoituvaa karttaa käyttävä lähestymistapa antaa lupaavia tuloksia, sillä useimmat testi-ilmiöt havaitaan kvantisointivirheen nousuna.

Adaptiiviseen resonanssiteoriaan perustuvaa prototyyppiä ei tarvitse opettaa, vaan prosessitilat luokitellaan sitä mukaa, kun ne havaitaan.
Jos prototyyppi on tavannut samankaltaisen tilan aiemmin, uusi prosessitila luokitellaan aiempaa tilaa vastaavaan luokkaan.
Muussa tapauksessa luodaan uusi luokka.
Prototyyppi osoittautui liian herkäksi prosessin häiriöille ja kohinalle, eikä testi-ilmiöitä havaittu kunnolla.
Ilmiöitä luokiteltiin useisiin luokkiin yhden sijaan tai ilmiön alku havaittiin epäluotettavasti.

Prototyyppien monitorointikyvyn lisäksi vertaillaan niiden käytettävyyttä ja automatisoinnin helppoutta.
Vertailuun perustuen esitetään työssä implementaatioehdotus itseorganisoituvalle kartalle perustuvasta monitorointijärjestelmästä.
Ehdotuksessa käytetään prosessin arkistotietokantaa kartan off-line opettamiseen ja reaaliaikatietokantaa prosessin monitorointiin.
Lisäksi käydään läpi monitorointijärjestelmän vaatimuksia, rajoituksia ja joitakin ajatuksia järjestelmän jatkokehittämistä silmällä pitäen.
ED:2001-01-19
INSSI record number: 16156
+ add basket
« previous | next »
INSSI