search query: @supervisor Meriläinen, Pekka / total: 24
reference: 22 / 24
« previous | next »
Author:Lapinlampi, Petteri
Title:Methods for assessing the depth of natural and drug-induced sleep based on the electroencephalographic signal
Luonnollisen ja lääkevaikutteisen unen syvyyden arviointi aivosähkösignaalin avulla
Publication type:Master's thesis
Publication year:2005
Pages:64+8      Language:   eng
Department/School:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Main subject:Lääketieteellinen tekniikka   (Tfy-99)
Supervisor:Meriläinen, Pekka
Instructor:Viertiö-Oja, Hanna
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TF80     | Archive
Keywords:EEG
sedation
sleep
entropy
responsiveness
EEG
sedaatio
uni
entropia
responsiivisuus
Abstract (fin): Sedaatio on prosessi, jossa potilaan tajunnan tasoa alennetaan anesteeteilla, jotta potilas kestäisi tehohoidon aiheuttamat rasitukset paremmin.
Sedaation tarkoitus on pitää potilas rauhallisena ja kivuttomana mutta kuitenkin herätettävissä puheella.
Liian syvää tai kevyttä sedaatiota tulisi välttää, jotta potilaan tehohoitoaika olisi mahdollisimman lyhyt ja komplikaatioiden riski vähenisi.
Tällä hetkellä sedaation syvyyden arvioinnissa käytetään havaintoihin perustuvia kliinisiä skaaloja kuten Ramsay-skaala.
Havaintopohjaiset skaalat ovat melko epätarkkoja ja alttiita vaihteluun arvioijien välillä.
Näin ollen objektiivinen sedaation syvyyden mittari on tarpeen optimaalisen sedaatiotason saavuttamiseksi, mikä hyödyttää sekä sairaalaa että potilasta.

Tämän työn tavoite on kehittää työkalu, jolla aivosähkösignaalista (EEG) saadaan potilaan tajunnan tasoon liittyvää informaatiota.
Työssä tutkittiin EEG signaalin epäsäännöllisyyttä useilla metodeilla sekä kehitettiin uusi tehohoitopotilaan responsiivisuutta kuvaava parametri, EEG/EMG responsiivisuus.
Ramsay-skaalaa käytettiin referenssinä, johon parametrien arvoja verrattiin.
Samoja parametreja tutkittiin myös luonnollisen unen syvyyden arvioinnissa terveillä koehenkilöillä.
Rechtschaffenin ja Kalesin uniluokittelumenetelmää käytettiin referenssinä unimittauksissa.
Neuroverkkoja käytettiin yhdistämään edellä mainittujen parametrien sisältämä informaatio yhdeksi parametriksi.

Tulokset osoittavat, että EEG/EMG responsiivisuus toimii sedaation syvyyden mittarina paremmin kuin aiemmin ehdotetut menetelmät.
Neuroverkot eivät parantaneet tuloksia merkittävästi verrattuna EEG/EMG responsiivisuuteen.
Luonnollisessa unessa EEG signaalin epäsäännöllisyys pienenee unen syvetessä valvetilasta syvään uneen.
REM-unta ei kuitenkaan pystytä havaitsemaan tutkituilla parametreilla vaan muita menetelmiä tarvitaan.
ED:2006-01-16
INSSI record number: 30503
+ add basket
« previous | next »
INSSI