search query: @supervisor Wallenius, Hannele / total: 24
reference: 7 / 24
« previous | next »
Author:Pajala, Tommi
Title:Linear model prediction for cognitive skill subgroups in Multiple Criteria Decision Making
Lineaarisen arvofunktiomallin ennustusvoima kognitiivisen tyylin ryhmien suhteen monikriteerisessä päätöksenteossa
Publication type:Master's thesis
Publication year:2014
Pages:[9] + 82      Language:   eng
Department/School:Perustieteiden korkeakoulu
Main subject:Työpsykologia ja johtaminen   (TU-53)
Supervisor:Wallenius, Hannele
Instructor:Wallenius, Jyrki
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201406242166
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:linear value function
weights
criteria importance
MCDM
lineaarinen arvofunktio
painot
kriteerien tärkeys
Abstract (eng):This study looks at predicting decision makers' choices in a multi-criteria decision making problem by using a linear value function model.
Additionally, I investigate whether the cognitive style of subjects - measured by Frederick's (2005) Cognitive Reflection Test - is related to the predictive power of the linear model.
Subjects completed pairwise comparisons of student apartments defined by four criteria: size, price, distance to university and distance to a leisure activity.
The linear model is set up using the first 10 choices and then the model tries to predict the next 10 choices.

I find that subjects notice dominance relations and make quite consistent choices, but consistency decreases towards the end of the test, most likely due to the subjects getting tired.
Moreover, a majority of the subjects are not consistent with the importance of criteria they provided in the beginning of the study.
This result questions the usefulness of eliciting judgments of importance abstractly, as they have only a limited connection to the choices subjects make.
Importance judgments cannot be directly interpreted without knowledge of the scale of criteria values.

On average, the linear model predicts approx. 81,7 % of choices correctly and outperforms comparison models based on equal weights, and a lexicographic model.
Participant provided weights were equally good at prediction, when criteria values were scaled to the 0-1 range.
The efficacy of the linear model is slightly higher for linear consistent subjects than for nonlinear subjects.
However, even with nonlinear subjects 77,8 % of predictions are correct.
No differences in predictive power were found between cognitive style groups, gender, or study year.
Abstract (fin): Tässä työssä tutkitaan neljän kriteerin päätösongelmaa ja sitä, voidaanko koehenkilöiden valintoja ennustaa lineaarisella hyötyfunktiolla.
Lisäksi tutkitaan, onko koehenkilöiden kognitiivisella tyylillä merkitystä ennusteiden onnistumisen tai henkilöiden lineaarisen konsistenssin kannalta.

Koehenkilöt tekevät parivertailuja hypoteettisista opiskelija-asunnoista.
Asunnot on määritelty neljän kriteerin avulla: koko, hinta, etäisyys yliopistosta ja etäisyys harrastuspaikasta.
Ensimmäiset 10 vastausta virittävät lineaarisen mallin, josta saadaan painokertoimet neljälle kriteerille. 10 viimeistä vastausta pyritään ennustamaan kertomalla kriteerien arvot näillä painokertoimilla.

Huomataan, että koehenkilöt vastaavat suhteellisen konsistentisti, joskin he tekevät lopun kontrollikysymyksissä virheitä.
Tämä tapahtuu luultavimmin keskittymisen herpaantumisen vuoksi.
Ennen kaikkea suuri osa koehenkilöistä vastaa epäkonsistentisti verrattuna kokeen alussa antamaansa kriteerien tärkeysjärjestykseen nähden.
Tulos kyseenalaistaa kriteerien tärkeyden ja painokertoimien suorasta kysymisestä saatavan hyödyn, koska kriteerien tärkeys on vain heikosti yhteydessä henkilöiden tekemiin valintoihin.
Kriteerien tärkeys ei ole tulkittavissa ilman tietoa kriteerien arvojen skaalauksesta.

Lineaarinen malli ennustaa keskimäärin 81,7 % valinnoista oikein.
Mallin ennusteprosentti on parempi kuin käytetyillä vertailumalleilla.
Kriteerien tärkeyteen perustuva malli suoriutui ennustamistehtävästä yhtä hyvin, kun kriteerien arvot skaalattiin välille 0-1.
Lineaarinen malli ennustaa jonkin verran paremmin lineaaristen kuin epälineaaristen vastaajien valintoja.
Eroja kognitiivisen tyylin, sukupuolen tai opintovuoden perusteella ei havaittu.
ED:2014-06-18
INSSI record number: 49287
+ add basket
« previous | next »
INSSI