search query: @supervisor Jääskeläinen, Iiro / total: 25
reference: 2 / 25
« previous | next »
Author:Yli-Krekola, Antti
Title:A bio-inspired computational model of covert attention and learning
Isoaivokuoren innoittama laskennallinen malli sisäiselle tarkkaavaisuudelle ja oppimiselle
Publication type:Master's thesis
Publication year:2007
Pages:xi + 82      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Supervisor:Jääskeläinen, Iiro
Instructor:Valpola, Harri
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:selective attention
unsupervised learning
attractor neural network
biased-competition
denoising source separation
emergence
necocortex
valikoiva tarkkaavaisuus
ohjaamaton oppiminen
attraktorineuroverkko
painotettu kilpailu
lähteidenerottelu kohinanpoistolla
emergenssi
isoaivokuori
Abstract (fin): Isoaivokuori on merkittävin aisti-informaation prosessoija nisäkkäiden aivoissa.
Lisäksi isoaivokuori vastaa työmuistista ja muun muassa kuvittelu ja tietoisuus tapahtuvat isoaivokuorella.
Voidaan ajatella, että isoaivokuoren tärkeimmät funktiot, jotka ovat hyödyllisiä eläimen käyttäytymisen kannalta, ovat maailman säännönmukaisuuksien oppiminen, tarkkaavaisuuden kohdistaminen tärkeisiin kohteisiin, sekä maailman mallin simulointi toiminnan suunnittelua varten.

Tässä diplomityössä kehitetään systeemitason laskennallinen malli aivokuoren oppimiselle ja tarkkaavaisuudelle.
Oikean aivokuoren ominaisuudet ovat olleet vaikutteina tämän mallin kehityksessä ja myöhemmin tämä malli olisi tarkoitus laajentaa sisältämään kaikki aivokuoren tärkeimmät korkean tason ilmiöt.

Aivokuori oppii hierarkian kasvavasti abstrakteja representaatiota maailman piirteille.
Näin aivokuori pystyy tunnistamaan yhden kappaleen hyvinkin erilaiset esiintymismuodot samaksi kappaleeksi.
Tällaiselle kortikaaliselle oppimiselle on kehitetty useita laskennallisia malleja, mutta niihin ei ole yleensä sisällytetty tarkkaavaisuutta.
Tiedetään, että oikeasti aivokuori ei yritä esittää kaikkia maailman piirteitä yhtä aikaa, vaan tarkkaavaisuus keskittyy toiminnan kannalta tärkeisiin kohteisiin.
Tarkkaavaisuus on myös olennainen piirteiden oppimisen ohjauksessa.
On olemassa joitakin malleja tarkkaavaisuudelle, mutta niissäkään sitä ei ole yhdistetty toimimaan yhdessä oppimisen kanssa.

Tämän diplomityön mallissa tarkkaavaisuus ja oppiminen tukevat toisiaan.
Tarkkaavaisuus ei ole tässä erillinen prosessi, vaan se emergoituu samassa neuroverkossa kuin oppiminen ja havaitseminenkin.
Tällä mallilla tehdyt kokeet osoittavat, että se pystyy oppimaan oikean aivokuoren kaltaisen representaatiohierarkian sekä synnyttämään yhtä aikaa valikoivan tarkkaavaisuuden.
Tulevaisuudessa tämä malli voitaisiin integroida autonomisen robotin ohjaimeen.
ED:2007-06-18
INSSI record number: 34113
+ add basket
« previous | next »
INSSI