search query: @keyword rinnakkaislaskenta / total: 27
reference: 17 / 27
Author: | Mäkinen, Ville-Petteri |
Title: | Parallel Linear Inversion Tomography |
Lineaarisen tomografia-inversiongelman ratkaisu rinnakkaistietokoneessa | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2003 |
Pages: | vi + 56 Language: eng |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Laskennallinen tekniikka (S-114) |
Supervisor: | Kaski, Kimmo |
Instructor: | |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | parallel computing pipeline sparse QR-factorisation rinnakkaislaskenta liukuhihna harva QR-hajotelma |
Abstract (fin): | Radioaaltojen avulla suoritettava ionosfäärin rakenteen tomografinen tutkimus vaatii suuren lineaarisen yhtälöryhmän ratkaisemisen. Mittausten laatu on usein heikko, joten analyysimenetelmiltä vaaditaan hyvää kykyä erotella oleellinen informaatio. Yhtälöryhmän ratkaisuun ja virheiden arviointiin käytetään mm. kerroinmatriisin QR-hajotelmaa. Mallin tarkkuuden kasvattaminen johtaa helposti liian suuriin matriiseihin, joita ei voida käsitellä tehokkaasti yhdellä tietokoneella. Ongelman ratkaisemiseksi matriisit hajautettiin usealle koneelle ja rinnakkaislaskentaa varten kehitettiin itsenäinen liukuhihnamoduuli. Saatuihin osamatriiseihin sovellettiin alkuperäistä analyysialgoritmia, jotta myöhempi integrointi analyysiohjelmistoon helpottuisi ja tehokkuus säilyisi. Rinnakkaismoduuli on yleiskäyttöinen itsenäinen kirjasto, jota voidaan käyttää myös muissa liukuhihna sovelluksissa. Diplomityön tavoite on esitellä ne numeeriset ja tilastolliset ongelmat, jotka liittyvät tomografiaan ja vaikuttavat rinnakkaistukseen. Lisäksi käsitellään rinnakkaislaskennan yleisiä periaatteita soveltuvin osin. Lopulta edellä mainitut asiat yhdistetään, jotta myös suuret yhtälöryhmät voidaan ratkaista. |
ED: | 2003-08-28 |
INSSI record number: 19878
+ add basket
INSSI