search query: @keyword Vaimennus / total: 27
reference: 14 / 27
« previous | next »
Author:Kontkanen, Teemu
Title:Suuren tuulivoimatuotannon dynaamisia vaikutuksia sähköverkkoon
Dynamic Effects of a Large Amount of Installed Wind Power Generation on the Power System
Publication type:Master's thesis
Publication year:2006
Pages:78      Language:   fin
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Sähköverkot ja suurjännitetekniikka   (S-18)
Supervisor:Haarla, Liisa
Instructor:Maatilainen, Jussi
Electronic version URL: http://urn.fi/urn:nbn:fi:tkk-007585
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:wind power
stability
power system disturbance
damping
tuulivoima
stabiilisuus
verkkohäiriöt
vaimennus
Abstract (eng):In this work, the effects of a large installed wind power generation capacity on the short term dynamic behaviour of the Finnish power transmission grid have been studied.
The work was carried out by simulating the Nordic grid with the PSS/E-dynamic simulation program.

Based on reports about potential wind power sites in Finland, two future scenarios are presented, where wind power makes up 5 and 20% of annual electrical energy consumption.
In the third scenario wind power is present only in southern Finland.
Available wind power simulation models for PSS/E are surveyed and tested.
Two models are selected for further simulations in the detailed model of the Finnish transmission network.

According to the power flow simulations, a need for necessary grid reinforcements was noted and implemented in the grid model.
In the dynamic simulations, wind power based on doubly-fed induction generators enhanced the damping of power system oscillations, when compared to situations where equivalent power was produced by conventional power plants.
Wind power plants based on squirrel cage induction generators shortened the critical fault clearing time, whereas the more modern doubly-fed induction generators had no effect on it.
In the simulations, fault ride-through capability was assumed.

The results of the simulations are partially different to those obtained from earlier research by other parties.
It is recommended that further research is undertaken before any final conclusions are made.
The largest identified error source is that the wind turbine models have not been validated against measurements from real plants.
Abstract (fin):Työssä on tutkittu millaisia vaikutuksia Suomeen tulevaisuudessa asennetulla suurella tuulivoimamäärällä olisi kantaverkon lyhyen aikavälin dynaamiseen käyttäytymiseen.
Tutkimus tehtiin simuloimalla pohjoismaista verkkoa PSS/E-dynamiikka-simulointiohjelmalla.

Maakuntaliittojen teettämien tuulivoimaselvitysten pohjalta valmisteltiin kaksi tulevaisuusskenaariota, joissa tuulivoimalla katetaan 5 ja 20% Suomen vuotuisesta energiankulutuksesta.
Kolmantena oli skenaario, jossa tuulivoimaa on vain etelässä.
PSS/E-ohjelmalle saatavissa olevat tuulivoimaloiden dynamiikkasimulointimallit kartoitettiin ja testattiin.
Kahdella toimivaksi havaitulla tuulivoimalamallilla suoritettiin simulointikokeita yksityiskohtaisessa Suomen kantaverkon mallissa.

Verkon tehonjaon laskennan perusteella todettiin tarve suuren tuulivoimamäärän vaatimille välttämättömille verkkovahvistuksille, jotka toteutettiin kantaverkon malliin.
Dynaamiikkasimuloinneissa kaksoissyötettyihin epätahtigeneraattoreihin perustuvat tuulivoimalat paransivat siirtoverkon tehoheilahtelujen vaimenemista verrattuna tilanteeseen, jossa vastaava määrä tehoa oli tuotettu perinteisillä voimalaitoksilla.
Suoraan verkkoon kytkettyjä epätahtigeneraattoreita käyttävät tuulivoimalat lyhensivät kriittistä vianpoistoaikaa, kun kaksoissyötettyjä epätahtigeneraattoreita käyttävillä voimaloilla ei siihen ollut juuri vaikutusta.
Kokeissa oletettiin, että tuulivoimaloissa oli 'fault ride-through'-, eli verkkovikojen sieto-ominaisuus.

Simulaatioiden tulokset ovat osittain erilaiset kuin mitä aikaisemmista tutkimuksista on saatu.
Jatkotutkimukset ovat suositeltavia ennen lopullisten johtopäätösten tekemistä.
Tärkein kokeisiin liittyvä tunnistettu virhelähde on epätietoisuus siitä, miten hyvin käytetyt tuulivoimalamallit vastaavat todellisten tuulivoimaloiden käyttäytymistä.
ED:2006-12-04
INSSI record number: 33087
+ add basket
« previous | next »
INSSI