search query: @keyword identification / total: 27
reference: 7 / 27
« previous | next »
Author:Leppinen, Tuomo
Title:Sähkökäytön mekaniikan joustavan kaksimassamallin identifiointi
Identification of a flexible two-mass model of the mechanics in an electrical drive
Publication type:Master's thesis
Publication year:2011
Pages:[8] + 61      Language:   fin
Department/School:Sähkötekniikan laitos
Main subject:Tehoelektroniikka   (S-81)
Supervisor:Luomi, Jorma
Instructor:Saarakkala, Seppo
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201207022673
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  965   | Archive
Keywords:two-mass model
identification
parameter estimation
electric drive
mechanics
flexible shaft
torsional oscillation
kaksimassamalli
identifiointi
parametrien estimointi
sähkökäyttö
mekaniikka
joustava akseli
vääntövärähtely
Abstract (eng): This thesis aims to identify a two-mass model describing the mechanics in an electrical drive.
For this purpose, a method is developed based on discrete polynomial models which enable identification of the mechanical parameters in open- and closed-loop cases.
For the closed-loop speed-controlled cases, the signals used for identification can be taken from different parts of the system.
The thesis uses four different identification setups and compares the identifiabilities of the setups.
The speed controller comprises a simple P controller.
The influence of the gain of the speed controller is investigated.

A discrete polynomial model is estimated by using the ARX, IV and OE methods, which are compared based on the accuracies of the given estimates.
Simulations reveal that the ARX method is insufficient for identifying a two-mass system when even slight measurement noise is present in the speed signal.
The IV and OE methods give good results.
Simulations show that the gain of the speed controller has a major effect on the identifiability of the system.
Laboratory measurements confirm the success of the method based on discrete polynomial models.
All four identification setups can be utilized to obtain reasonable parameter estimates.
These results suggest that the developed method can be used in tasks such as the design of motion controllers in order to prevent harmful resonances in two-mass systems as well as to enhance dynamic accuracy.
Abstract (fin): Tässä työssä tutkitaan sähkökäytön mekaniikkaa kuvaavan kaksimassamallin identifiointia.
Tavoitteena on kehittää diskreetteihin polynomimalleihin pohjautuva menetelmä, jolla voidaan tunnistaa mekaniikan parametrit avoimessa ja nopeussäädetyssä suljetun silmukan tapauksessa.
Nopeussäädetyssä tapauksessa identifioinnissa käytetyt signaalit voidaan ottaa useasta eri kohdasta järjestelmää.

Työssä on käytössä neljä eri identifiointijärjestelyä, joiden välistä valintaa identifioitavuuden kannalta tutkitaan.
Käytössä oleva nopeussäädin on yksinkertainen P-säädin, jonka vahvistuksen vaikutus eri identifiointijärjestelyihin selvitetään.
Diskreetti polynomimalli estimoidaan työssä ARX-, IV- ja OE-menetelmillä, joita verrataan näiden antamien estimaattien tarkkuuksien pohjalta.
Simulointien avulla osoitetaan ARX-menetelmän olevan riittämätön kaksimassajärjestelmän identifiointiin, jos nopeudenmittaukseen summautuu pienikin häiriökohina.

IV- ja OE-menetelmät osoittautuvat toimiviksi.
Nopeussäätimen vahvistuksen valinnalla huomataan olevan erittäin suuri vaikutus identifioitavuuteen.
Mittauksissa diskreetteihin polynomimalleihin pohjautuvan identifiointimenetelmän todetaan toimivan käytännössä.
Kohtuullisen tarkat parametriestimaatit saadaan kaikissa tarkastelluissa avoimen ja suljetun silmukan tapauksissa.
Kehitetty menetelmä osoittautuu tulosten perusteella käyttökelpoiseksi esimerkiksi liikkeenohjauksen säätimien suunnittelua varten, kun halutaan estää haitalliset resonanssit järjestelmässä ja parantaa dynaamista tarkkuutta.
ED:2011-09-07
INSSI record number: 42714
+ add basket
« previous | next »
INSSI