search query: @keyword diffusion / total: 29
reference: 20 / 29
« previous | next »
Author:Toivonen, Riitta
Title:Anisotropic diffusion in image processing
Anisotrooppinen diffuusio kuvankäsittelyssä
Publication type:Master's thesis
Publication year:2005
Pages:54      Language:   eng
Department/School:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Main subject:Matematiikka   (Mat-1)
Supervisor:Somersalo, Erkki
Instructor:Somersalo, Erkki
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TF80     | Archive
Keywords:anisotropic diffusion
diffusion
image processing
coherence-enhancing
edge-enhancing
segmentation
structure tensor
diffusion tensor
anisotrooppinen diffuusio
diffuusio
kuvankäsittely
koherenssia tehostava diffuusio
reunoja tehostava diffuusio
segmentointi
rakennetensori
diffuusiotensori
Abstract (fin): Työssä käsitellään anisotrooppista diffuusiota kuvankäsittelymenetelmänä teoreettisesti ja numeerisesti.
Diffuusio on fysikaalinen ilmiö, joka tasoittaa konsentraatioeroja ilman, että samalla syntyy tai häviää massaa.
Jos samastamme harmaasävykuvan intensiteetin konsentraation kanssa, voimme diffuusion avulla tasoittaa intensiteettieroja kuvassa.
Asettamalla rajoitteita diffuusion suunnalle ja voimakkuudelle voimme tehostaa kuvassa haluamiamme piirteitä ja toisaalta poistaa samalla kuvasta kohinaa.
Suunnistettua diffuusiota kutsutaan anisotrooppiseksi diffuusioksi.

Tarkastelemme kahta hieman erilaista versiota anisotrooppisesta diffuusiosta.
Toinen näistä säilyttää ääriviivat ja tasoittaa niiden sisälle jäävän alueen, joten sitä voidaan käyttää kuvien segmentointiin eli alueiden erotteluun.
Kutsumme sitä reunoja tehostavaksi diffuusioksi (edge-enhancing diffusion).
Toinen esitelty menetelmä yhdistää katkonaisia linjoja kuvassa.
Sitä kutsutaan koherenssia tehostavaksi diffuusioksi (coherence-enhancing diffusion).

Luku 2 käsittelee diffuusiomenetelmien fysikaalista perustaa ja niiden luokittelua, sekä esittelee skaala-avaruuden käsitteen, jolla on merkitystä kuva-analyysissa.
Luvussa 3 määrittelemme muodon diffuusiotensorille, joka diffuusioyhtälössä määrää, mihin suuntiin ja kuinka voimakkaasti diffuusio etenee kussakin kuvan pisteessä.
Diffuusiotensorin muodostamista varten esittelemme kuvien tekstuurianalyysissa paljon käytetyn työkalun, rakennetensorin, joka sisältää tietoa kuvan intensiteettivaihteluista kussakin pisteessä.

Luvuissa 4 ja 5 diffuusioyhtälö diskretoidaan ajan ja paikan suhteen.
Luku 6 kuvailee laskennallisia yksityiskohtia, mm. konvoluutiomaskien muodostamista.
Luvussa 7 havainnollistetaan, miten kuvatut diffuusiomenetelmät käytännössä toimivat, tarkastellaan parametrien valinnan vaikutusta ja näytetään joitakin sovelluksia.
Luku 8 sisältää yhteenvedon edellä käsitellyistä aiheista.

Anisotrooppinen diffuusio näyttää soveltuvan hyvin tiettyihin tehtäviin, esimerkiksi sormenjäljen syiden korostamiseen epäselvässä kuvassa.
Menetelmät ovat kuitenkin laskennallisesti raskaita ja lisäksi herkkiä parametrien valinnalle.
Laskentatehon jatkuvan halpenemisen vuoksi niillä saattaa silti olla tulevaisuutta myös nopeutta vaativissa käytännön sovelluksissa, etenkin yhdistettynä bayesilaisiin menetelmiin, joista olisi apua parametrien valinnassa.
ED:2005-05-04
INSSI record number: 28752
+ add basket
« previous | next »
INSSI