search query: @keyword image databases / total: 3
reference: 2 / 3
« previous | next »
Author:Koskela, Markus
Title:Content-Based Image Retrieval with Self-Organizing Maps
Sisältöpohjainen kuvahaku itseorganisoivien karttojen avulla
Publication type:Master's thesis
Publication year:1999
Pages:114      Language:   eng
Department/School:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Main subject:Informaatiotekniikka   (Tik-61)
Supervisor:Oja, Erkki
Instructor:Laaksonen, Jorma
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TF80     | Archive
Keywords:content-based image retrieval
image databases
self-organizing map
sisältöpohjainen kuvahaku
kuvatietokannat
itseorganisoiva kartta
Abstract (fin):Viime aikojen nopea kehitys tietokonelaitteistoissa on lisännyt visuaalisen informaation määrää eri käyttötarkoituksiin.
Tämän alati kasvavan informaatiomäärän hyödyntämiseksi tarvitaan tehokkaita menetelmiä sen automaattiseen käsittelyyn.
Sisältöpohjaisessa kuvahaussa hyödynnetään suoraan kuvien sisältöä haettaessa kuvia tietokannoista.
Kuvahaun perustana käytetään kuvan visuaalisia piirteitä, kuten kuvien sisältämiä värejä, tekstuureja, muotoja sekä spatiaalisia suhteita, tavanomaisten tekstipohjaisten avainsanojen sijaan.
Nämä piirteet voidaan normaalisti poimia kuvista automaattisesti, ilman ihmisoperaattorin apua.

Tämän työn kirjallisuustutkimusosuudessa käydään läpi sisältöpohjaiseen kuvahakuun liittyviä olennaisia kysymyksiä.
Näitä ovat muun muassa erilaiset kuvahakutekniikat, luontaiset erot ihmisen ja tietokonenäön menetelmien tavoissa havainnoida kuvia ja ongelmat eri kuvien samankaltaisuuden määrittämisessä.
Työ sisältää myös katsauksen yleisiin, olemassaolevissa kuvahakujärjestelmissä käytettyihin visuaalisiin piirteisiin.
Lisäksi työssä esitetään lyhyt kuvaus puumaisesta itseorganisoivasta kartasta (Tree Structured SelfOrganizing Map, TS-SOM), joka on itseorganisoivan kartan (Self-Organizing Map, SOM) hierarkkinen muunnelma ja jota tutkimuksessa on käytetty kuvien indeksointimenetelmänä.

Huomattava osa työstä koostuu kokeellisen kuvahakujärjestelmän, nimeltään PicSOM, kuvauksesta.
PicSOM käyttää puumaista itseorganisoivaa karttaa kuvien samankaltaisuuden mittaamiseen.
Järjestelmä pyrkii peräkkäisten hakukierrosten aikana adaptoitumaan käyttäjän mieltymyksiin koskien kuvien samankaltaisuutta ja näin kohdentamaan hakutuloksia kohti käyttäjän haluamia kuvia.
Käsittely keskittyy PicSOM:n avulla tehdyn kuvahakuprosessin yksityiskohtaiseen kuvaukseen.
Nykyisin käytössäolevat piirteet, eri kuvatietokannat ja järjestelmän toteutus on myös kuvattu.

Toinen pääosio työssä on välineiden kehittäminen sisältöpohjaiseen kuvahakuun käytettyjen eri piirteiden ja hakumenetelmien tehokkuuden arviointiin ja vertailuun.
Työssä esitetään useita tehokkuusmittoja ja näillä suoritettuja kokeita PicSOM-ympäristössä.
Kokeet on suoritettu käyttämällä 4 350 kuvan tietokantaa.
ED:1999-10-19
INSSI record number: 14905
+ add basket
« previous | next »
INSSI