search query: @keyword autonomic nervous system / total: 3
reference: 3 / 3
« previous | next »
Author: | Penttinen, Mika |
Title: | Kipurasituksen arviointi anestesian aikana |
Assesment of surgical stress during anaesthesia | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2004 |
Pages: | 73 Language: fin |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Sovellettu elektroniikka (S-66) |
Supervisor: | Sepponen, Raimo |
Instructor: | Huiku, Matti |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | anaesthesia analgesia antinociception autonomic nervous system nociception pain surgical stress analgesia anestesia antinosiseptio autonominen hermosto kipu kipurasitus leikkausrasitus nosiseptio |
Abstract (fin): | Tässä diplomityössä tutkitaan mahdollisuuksia kehittää tietokoneohjelma, jolla voidaan arvioida leikkauspotilaan kokemaa leikkausrasitusta ja kipua yleisanestesian aikana. Tavoitteena on kehittää yksi tai useampia indeksejä, jotka kuvaavat potilaan kokeman kivun suuruutta. Anestesiaa ohjaava lääkäri voi hyödyntää indeksejä annostellessaan potilaan kipulääkitystä. Sekä liian kevyestä että liian syvästä anestesiasta aiheutuu haittoja. Liian kevyessä anestesiassa potilas saattaa herätä kesken leikkauksen, muistaa jälkeenpäin leikkauksenaikaisia tapahtumia tai tuntea kipua. Liian syvä anestesia taas lisää sivuvaikutusten riskiä ja hidastaa potilaan toipumista leikkauksesta sekä aiheuttaa ajanhukkaa ja turhia kustannuksia. Jotta anestesian syvyyttä voitaisiin luotettavasti arvioida, anestesian eri osakomponentteja on pystyttävä mittaamaan. Yksi naista osakomponenteista on antinosiseptio, jolla tarkoitetaan kivuliaan ärsykkeen aiheuttamien kipuviestien etenemisen estämistä keskushermostossa. Antinosiseption mittaamiseksi ei toistaiseksi ole tarjolla luotettavasti ja johdonmukaisesti toimivaa mittalaitetta. Tämän diplomityön tarkoituksena on ollut tutkia mahdollisuuksia tällaisen mittarin kehittämiseen. Tässä diplomityössä on toteutettu tietokoneohjelma, joka laskee potilasmonitorin potilaasta mittaamien tietojen perusteella indeksejä, jotka kuvaavat potilaan kokemaa nosiseptiota. Työssä myös esitetään tutkimustuloksia, joiden perusteella arvioidaan kehitettyjen indeksien toimintaa. |
ED: | 2004-09-23 |
INSSI record number: 26320
+ add basket
« previous | next »
INSSI