search query: @keyword autonomic nervous system / total: 3
reference: 3 / 3
« previous | next »
Author:Penttinen, Mika
Title:Kipurasituksen arviointi anestesian aikana
Assesment of surgical stress during anaesthesia
Publication type:Master's thesis
Publication year:2004
Pages:73      Language:   fin
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Sovellettu elektroniikka   (S-66)
Supervisor:Sepponen, Raimo
Instructor:Huiku, Matti
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:anaesthesia
analgesia
antinociception
autonomic nervous system
nociception
pain
surgical stress
analgesia
anestesia
antinosiseptio
autonominen hermosto
kipu
kipurasitus
leikkausrasitus
nosiseptio
Abstract (fin): Tässä diplomityössä tutkitaan mahdollisuuksia kehittää tietokoneohjelma, jolla voidaan arvioida leikkauspotilaan kokemaa leikkausrasitusta ja kipua yleisanestesian aikana.
Tavoitteena on kehittää yksi tai useampia indeksejä, jotka kuvaavat potilaan kokeman kivun suuruutta.
Anestesiaa ohjaava lääkäri voi hyödyntää indeksejä annostellessaan potilaan kipulääkitystä.

Sekä liian kevyestä että liian syvästä anestesiasta aiheutuu haittoja.
Liian kevyessä anestesiassa potilas saattaa herätä kesken leikkauksen, muistaa jälkeenpäin leikkauksenaikaisia tapahtumia tai tuntea kipua.
Liian syvä anestesia taas lisää sivuvaikutusten riskiä ja hidastaa potilaan toipumista leikkauksesta sekä aiheuttaa ajanhukkaa ja turhia kustannuksia.

Jotta anestesian syvyyttä voitaisiin luotettavasti arvioida, anestesian eri osakomponentteja on pystyttävä mittaamaan.
Yksi naista osakomponenteista on antinosiseptio, jolla tarkoitetaan kivuliaan ärsykkeen aiheuttamien kipuviestien etenemisen estämistä keskushermostossa.
Antinosiseption mittaamiseksi ei toistaiseksi ole tarjolla luotettavasti ja johdonmukaisesti toimivaa mittalaitetta.
Tämän diplomityön tarkoituksena on ollut tutkia mahdollisuuksia tällaisen mittarin kehittämiseen.

Tässä diplomityössä on toteutettu tietokoneohjelma, joka laskee potilasmonitorin potilaasta mittaamien tietojen perusteella indeksejä, jotka kuvaavat potilaan kokemaa nosiseptiota.
Työssä myös esitetään tutkimustuloksia, joiden perusteella arvioidaan kehitettyjen indeksien toimintaa.
ED:2004-09-23
INSSI record number: 26320
+ add basket
« previous | next »
INSSI