search query: @keyword disease mapping / total: 3
reference: 3 / 3
« previous | next »
Author: | Siivola, Markus |
Title: | A GIS tool for visualization and spatial analysis of geo-referenced health data |
GIS-työkalu georeferensoidun terveysdatan visualisointiin ja alueelliseen analysointiin | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2006 |
Pages: | 67 Language: eng |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Laskennallinen tekniikka (S-114) |
Supervisor: | Lampinen, Jouko |
Instructor: | Vehtari, Aki |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | disease mapping spatial epidemiology health GIS geo-referenced data tautikartoitus spatiaalinen epidemiologia terveys GIS georeferensoitu data |
Abstract (fin): | Terveydenhuolto on alati kasvavien hallinnollisten haasteiden puristuksessa. Päätöksenteon tueksi tarvitaan apuvälineitä, joiden avulla resurssien allokointi olisi tehokkaampaa. Tähänastiset investoinnit terveydenhuollon tiedonkeruuseen ovat osin menneet hukkaan, sillä tietoja ei ole pystytty riittävästi hyödyntämään. Tämän työn tarkoituksena oli rakentaa GIS-pohjainen eksploratiivinen analyysityökalu kuolleisuusriskin alueellisen vaihtelun tutkimiseksi karttojen avulla. Työkalu pohjautui georeferensoidun kuolleisuus- ja väestödatan käyttöön. Käytetty silotusmenetelmä, adaptiivinen binned kernel -estimaattori, estimoi kuolemien sekä niiden lukumäärän odotusarvon välistä suhdetta adaptiivisesti säätyvissä laskenta-alueissa. Suhteellisen riskin estimaatit olivat taustaväestöön sovitettuja siten, että ne olivat tilastollisesti vertailukelpoisia eri alueiden välillä. Tärkeitä työkalun ominaisuuksia olivat käytön interaktiivisuus sekä laskennallinen tehokkuus, ja sen avulla voitiin isoja datamääriä tutkia vaivatta. Työkalu osoittautui monipuoliseksi ja nopeaksi, ja silotusmenetelmän kyky arvioida riskipintoja arvioitiin hyväksi ainakin suurilla datamäärillä: Ongelmiksi luettiin menetelmän hankala laajennettavuus sekä lievä kontrollin puute silotuksessa ja tilastollisen merkittävyyden tarkastelussa. Tulevaisuuden menetelmäkehityksen etunenässä nähtiin kulkevan bayesilaiset spatiaaliset mallit, joiden kompleksisuutta on helpompi säädellä. |
ED: | 2006-03-31 |
INSSI record number: 31472
+ add basket
« previous | next »
INSSI