search query: @keyword kausaalisuus / total: 3
reference: 3 / 3
« previous | next »
Author:Kovanen, Lauri
Title:Structure and dynamics of a large-scale complex social network
Suurikokoisen kompleksisen sosiaalisen verkoston rakenne ja dynamiikka
Publication type:Master's thesis
Publication year:2009
Pages:72      Language:   eng
Department/School:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Degree programme:Teknillisen fysiikan ja matematiikan tutkinto-ohjelma
Main subject:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Supervisor:Kaski, Kimmo
Instructor:Saramäki, Jari
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203071268
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark T80     | Archive
Keywords:complex systems
complex networks
social networks
causality
reciprocity
mobile communication
kompleksiset systeemit
kompleksiset verkot
sosiaaliset verkot
kausaalisuus
vastavuoroisuus
matkaviestintä
Abstract (eng): Research on large-scale complex social networks has increased considerably during the last decade.
This has two basic reasons: the growth of computational power allows the study of ever larger data, and secondly the prevalence of electric communication makes it easier to collect data on a large number of people.

This thesis studies a data set based on the billing information of one European mobile phone operator.
Preliminary analysis reveals that the data is very heterogeneous: there are large variations between people, as well between different times of day and different weekdays.

The thesis concentrates on two novel features.
First we'll study the reciprocity of mobile phone communication.
It turns out that evenness is quite rare; it's relatively common that one party is responsible for a large fraction of the calls.
This is not only a result of the heterogeneity in human activity, but the unevenness seems to be a property of the relationship itself.
Furthermore, the more active party appears to be the one with more acquaintances.

The second feature concerns causality.
Is it possible to tell how large a fraction of calls are caused by earlier calls It is impossible to give an answer in respect to any single call, since we do not know the contents of the calls, but we can still say something about averages.
It turns out that if for example an incoming call induces a new call, that call takes place on average 25 seconds after the previous call ends.
A large problem in this study is distinguishing causality from correlation.
Abstract (fin): Suurten verkostomuotoisten tietoaineistojen tutkimus on lisääntynyt valtavasti viimeisen vuosikymmenen aikana.
Tämä johtuu sekä tietotekniikan kehittymisestä, joka mahdollistaa suurten aineistojen käsittelyn, myös sähköisen viestinnän lisääntymisestä, josta on huomattavan helppoa kerätä tarkkaa tietoa.

Tässä työssä tutkitaan yhden eurooppalaisen matkapuhelinoperaattorin laskutukseen perustuvaa aineistoa.
Alustavan analyysin perusteella voidaan sanoa, että aineisto on hyvin heterogeenistä: esimerkiksi yksilöiden käyttäytyminen vaihtelee paljon, samoin kuin kommunikointi eri vuorokaudenaikoina ja viikonpäivinä.

Tarkemmin paneudutaan kahteen uuteen aiheeseen.
Ensimmäisenä tutkitaan matkapuhelinviestinnän vastavuoroisuutta.
Tasapuolisuus osoittautuu suhteellisen harvinaiseksi; toinen osapuoli soittaa usein huomattavasti enemmän kuin toinen.
Tämä ei kuitenkaan johdu vain siitä, että toiset ihmiset ovat ylipäätään aktiivisempia, vaan tasapuolisuuden puute vaikuttaa olevan suhteen ominaisuus.
Lisäksi voimme todeta, että aktiivisempi osapuoli on usein se, jolla on enemmän tuttavia.

Toisena aiheena tutkitaan kausaalisuutta.
Onko mahdollista erottaa, kuinka suuri osa soitetuista puheluista johtuu aiemmista vastatuista puheluista?
Tähän kysymykseen on mahdotonta vastata minkään yksittäisen puhelun osalta, koska emme tunne puheluiden sisältöä, mutta voimme silti sanoa jotain keskiarvoista.
Osoittautuu esimerkiksi, että jos vastattu puhelu saa aikaan uuden puhelun, se soitetaan keskimäärin 25 sekunnin kuluttua edellisen puhelun loppumisesta.
Ongelmaksi muodostuu kuitenkin se, kuinka erottaa kausaalisuus korrelaatiosta.
ED:2009-05-11
INSSI record number: 37392
+ add basket
« previous | next »
INSSI