search query: @keyword E-Factor / total: 3
reference: 2 / 3
Author: | Grönlund, Niclas |
Title: | Energiahuoltoratkaisujen vertailumetodiikka kunnallisessa rakentamisessa |
A method for comparing the energy management systems for public buildings | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2012 |
Pages: | 105 + [16] Language: fin |
Department/School: | Energiatekniikan laitos |
Main subject: | LVI-tekniikka (Ene-58) |
Supervisor: | Sirén, Kai |
Instructor: | |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto 4575 | Archive |
NB: | Jämförelsemetodik för kommunala byggnaders energiförsörjning |
Keywords: | energy management systems E-factor emission factor primary energy factor energiahuoltoratkaisu E-luku päästökerroin primäärienergiakerroin |
Abstract (eng): | This thesis is a part of the KURKE -project. One aim of the project is to develop a comparison method that can be used to compare energy management systems in public buildings. The aim of this thesis is to develop a calculation tool that calculates the E-factor of the building, the carbon dioxide emissions and the costs of the energy management system. The tool is developed with Microsoft Excel. The literature study focuses on introducing different energy management systems, the primary energy factor and the emission factor, because all these things impact on the results that should be calculated. Developing the calculation tool was quite challenging, because at the same time that the tool should be as accurate as possible it also has to be simple and user friendly. The biggest simplifications in the calculation tool were made in solar energy calculations and micro-CHP calculations. That is why the solar energy calculation is based on the simple calculation method given in the National Building Code of Finland and the micro-CHP calculation only takes the appliance electricity into account. The pilot calculation case used to test the tool was a big hospital and retirement home community planned in Puolarmetsä, Espoo. The exact energy simulations had already been done for these buildings. The case, where micro-CHP was used to produce the heat and electricity and absorption cooling was used to produce a part of the cooling, gave the best results. However, the results should be read with certain reservation because the need for heating and electricity is not always simultaneous. The GSHP-system for heating and cooling and grid-electricity also gave good results. On the other hand, a basic solution with district heating, compression cooling and grid-electricity gave poor results. Solar energy turned out to lover the emissions and E-factor, but it increased the costs of the system. |
Abstract (fin): | Tämä diplomityö on tehty osana KURKE -tutkimushanketta (Kunnallisen rakentamisen kestävät energiahuoltoratkaisut, toteutustavat ja ohjaus), jonka yhtenä tavoitteena on kehittää kunnallisen rakentamisen energiahuoltovaihtoehtojen valintaa tukeva valintametodiikka. Diplomityön tavoitteena on kehittää Excelin avulla yksinkertainen laskentatyökalu rakennuksen E-luvun, energianhankinnan hiilidioksidipäästöjen ja energiahuoltoratkaisun kustannusten laskemiseksi. Ohjelma ei siis laske energiankulutuksia, vaan ne käyttäjällä tulee olla tiedossa. Diplomityön taustatutkimuksessa on tutustuttu erilaisiin energiahankintamuotoihin sekä primäärienergia- ja päästökertoimeen, joiden avulla on pyritty johdattamaan lukija itse työkalun kehittämiseen. Haasteita ohjelman kehittämiselle toi se, että samalla kun laskentasovelluksen tulisi olla mahdollisimman tarkka, tulisi sen myös olla mahdollisimman yksinkertainen ja käyttäjäystävällinen. Suurimmat yksinkertaistukset ohjelmaan jouduttiin tekemään aurinkoenergian ja voimalan laskentojen kohdalla. Tämän vuoksi voimalan sähköenergia vastaa ainoastaan laitesähköstä ja aurinkoenergioiden laskennassa käytetään yksinkertaista SRMK:n osan D5 laskentaa. Pilottikohteena ohjelman testaamiseen käytettiin Espoon Puolarmetsään kaavailtua sairaala ja seniorikeskusta, josta tarkat energiasimuloinnit on olemassa. Laskennoissa biomassalla toimiva pienvoimala, jonka rinnalla osa kylmästä tuotetaan absorptiojäähdyttimellä, osoittautui parhaaksi vaihtoehdoksi kaikilla osa-alueilla, mutta tuloksiin on suhtauduttava tietyllä varauksella lämmön ja sähkön yhtäaikaisuuden tuoman epävarmuuden vuoksi. Maalämpö + maakylmä + verkkosähkö osoittautui myös hyväksi vaihtoehdoksi. Perussuunnitteluratkaisu kaukolämpö + kompressori + verkkosähkö puolestaan oli aika huono kaikilla osa-alueilla. Aurinkoenergian käyttö osoittautui laskennoissa hyväksi niin päästöjen kuin E-luvunkin osalta, mutta kustannukset nousivat aika korkealle pienilläkin tuotannoilla. |
ED: | 2012-11-30 |
INSSI record number: 45653
+ add basket
INSSI