search query: @keyword scalability / total: 30
reference: 17 / 30
Author: | Mäki, Teemu |
Title: | Utilizing server clustering techniques in a remote patient monitoring system: Architecture design and evaluation |
Palvelinten klusterointimenetelmien soveltaminen potilaiden etämonitorointijärjestelmässä - arkkitehtuurin suunnittelu ja arvionti | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2008 |
Pages: | 84 Language: eng |
Department/School: | Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta |
Main subject: | Tietokoneverkot (T-110) |
Supervisor: | Ylä-Jääski, Antti |
Instructor: | Kinnunen, Tero |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto | Archive |
Keywords: | server clustering scalability availability JGroups palvelinten klusterointi skaalautuvuus saatavuus JGroups |
Abstract (fin): | Palvelinten klusteroinnista on tulossa yhä suositumpi tapa korkean saatavuuden ja skaalautuvien järjestelmien toteuttamiseksi. Palvelinklusteri on ryhmä toisiinsa kytkettyjä itsenäisiä palvelimia eli solmuja, jotka yhdessä toimivat yksittäisenä laskentaresurssina. Monista eduista huolimatta palvelinten klusterointi tuo mukanaan myös rinnakkaisen ja hajautetun laskennan keskeiset haasteet ja ongelmat. Tämän takia palvelinten klusterointimenetelmien soveltaminen käytännössä edellyttää useiden ongelmien ratkaisemista, jotta valitut menetelmät johtaisivat haluttuun lopputulokseen. Tämä diplomityö käsittelee palvelinten klusterointimenetelmiä palvelinohjelmistojen tasolla ja arvioi menetelmien soveltuvuutta skaalautuvuusongelmien ratkaisemiseen olemassa olevassa potilaiden etämonitorointijärjestelmässä. Työ esittelee olemassa olevia palvelinten klusterointimenetelmiä sekä niiden hyviä ja huonoja puolia. Esiteltyjen klusterointimenetelmien pohjalta työssä suunnitellaan klusterointiarkkitehtuuri sekä toteutetaan arkkitehtuurista prototyyppi käyttäen JGroups-ohjelmistokehystä. Lopuksi työssä arvioidaan suunniteltua arkkitehtuuria toteutetun prototyypin avulla. Prototyypillä tehtyjen testien tulokset osoittavat, että. olemassa olevia skaalautuvuusongelmia voidaan lieventää käyttäen hyväksi suunniteltua palvelinten klusterointiarkkitehtuuria. Kokonaisuudessaan skaalautuvuusongelmat eivät kuitenkaan häviä. Toteuteuttu prototyyppi ei sinällään sovellu vielä tuotantokäyttöön, vaan edellyttää lisätutkimusta ja jatkokehitystä. |
ED: | 2008-08-22 |
INSSI record number: 36073
+ add basket
INSSI