search query: @keyword pattern recognition / total: 31
reference: 16 / 31
« previous | next »
Author:Tuulari, Teemu
Title:Automatic Telecommunications Network Node State Monitoring
Publication type:Master's thesis
Publication year:2005
Pages:viii + 67      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Supervisor:Lampinen, Jouko
Instructor:Koskull, Rudolf von
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:intrusion detection
pattern recognition
support vector machine
tunkeutumisen havaitseminen
hahmontunnistus
tukivektorikone
Abstract (fin): Tämä diplomityö käsittelee tietokonejärjestelmiä vastaan tehtyjen hyökkäysten havaitsemista ja havaitsemiseen soveltuvia menetelmiä.
Pääpaino on nykyaikaisiin hahmontunnistusmenetelmiin perustuvissa oppivissa algoritmeissa, joilla joissain tapauksissa saavutetaan huomattavia etuja verrattuna perinteisiin menetelmiin.

Hyökkäysten tunnistamiseen soveltuvista oppivista algoritmeista käsitellään tarkemmin tukivektorikone ja itseorganisoituva kartta.
Tukivektorikonetta sovelletaan tunnettujen väärinkäytösten havaitsemiseen, poikkeamien tunnistamiseen ja eniten hyökkäysten havaitsemiseen vaikuttavien syötemuuttujien valintaan.

Syötemuuttujien hyvällä valinnalla lopullisen tunnistimen laskennalliset kustannukset pienenevät.

Poikkeamien tunnistamisongelmassa ei tiedetä etukäteen, miten hyökkäykset ilmenevät valvotussa datassa.
Usein poikkeamia tunnistettaessa tapahtuu suuri määrä vääriä hälytyksiä.
Tähän ongelmaan haetaan ratkaisua jakamalla tunnistimen harjoitusdata automaattisesti osajoukkoihin ja käyttämällä jokaiseen osajoukkoon omaa alitunnistinta.
Järjestelmän suorituskyky paranee tällä menettelyllä.
ED:2005-12-16
INSSI record number: 30405
+ add basket
« previous | next »
INSSI