search query: @keyword pattern recognition / total: 31
reference: 12 / 31
« previous | next »
Author:Idänheimo, Timo
Title:Recognizing emotions from biological motion in a point-light display
Emootioiden tunnistaminen biologisesta liikkeestä valopiste-esityksessä
Publication type:Master's thesis
Publication year:2010
Pages:viii + 72      Language:   eng
Department/School:Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta
Main subject:Vuorovaikutteinen digitaalinen media   (T-111)
Supervisor:Takala, Tapio
Instructor:
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203131456
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  794   | Archive
Keywords:emotions
motion capture
biological motion
pattern recognition
point-light display
emootiot
liikekaappaus
biologinen liike
hahmon tunnistus
valopiste-esitys
Abstract (eng): The objective of this master's thesis was to examine the recognition of emotion from motion captured movement.
Our goal was to research how accurately humans can recognize different emotions from biological motion.
We also wanted to know how much the rate is decreased when the motion is turned upside down.

We used optical motion capture system to record movements from our actors and to separate the pure motion data from image data.
With this method we got so called pointlight display stimuli, where white dots are moving against dark background.
The white dots were attached to our actor's main joints.
For creating the movements we used two amateur actors, male and female, who acted a simple scene of knocking on the door with ten different emotions.
These emotions were afraid, angry, excited, happy, neutral, relaxed, sad, strong, tired and weak.
After the capture, we showed these displays as a stimulus to 35 test subjects and asked them to describe the emotions or the overall feeling of the actor with one of the ten pre-given adjectives.
Purpose was to test how accurately the acted emotions could be recognized in the point-light display.

The results indicated that our test subjects could recognize emotions with varying rate from a point-light display.
The recognition rate was average 20 % for normal oriented displays and on average 19 % for upside down displays.
For a single emotion, we got 11 % to 44 % recognition rate (tired 44 %, afraid 11 %).
We also discovered that the emotions were confused to another which was expected according to the theory.
Our results also indicated that our test subjects experienced a slight learning during the experiment.
The recognition rate was better in the latter half of our experiment.
Abstract (fin): Tämä diplomityö käsittelee emootioiden tunnistamista tallennetusta liikkeestä.
Tarkoituksenamme on tutkia kuinka hyvin ihmiset pystyvät tunnistamaan eri emootiot ainoastaan biologisen liikkeen perusteella.
Halusimme tutkia myös kuinka paljon tunnistustarkkuus muuttuu, oletetusti pienenee, jos liikkeen kääntää ylösalaisin.

Tutkimuksessamme käytimme optista liikkeenkaappausjärjestelmää, minkä avulla pystyimme erottelemaan näyttelijöiden liikedatan kuvadatasta.
Näin saadaan aikaiseksi ns. valopiste-esityksiä missä valkoiset pisteet liikkuvat mustalla taustalla.
Valkoiset pisteet olivat sijoiteltu tallennuksen aikana näyttelijämme nivelten kohdalle.
Esitysten luomiseen käytimme kahta harrastelija näyttelijää, miestä ja naista, jotka esittivät oveen koputus -liikkeen kymmenellä eri emootioilla.
Nämä emootiot olivat pelokas, vihainen, innostunut, iloinen, neutraali, rentoutunut, surullinen, vahva, väsynyt ja heikko.
Tämän jälkeen näytimme näitä valopiste-esityksiä 35 koehenkilölle joiden tarkoituksena oli yrittää tunnistaa näyttelijän emootio tai kuvailla sitä yhdellä valmiiksi annetuista adjektiiveista.

Tuloksista pystyimme toteamaan, että koehenkilömme tunnistivat vaihtelevalla tarkkuudella emootiot näyttelijöidemme valopiste-esityksistä.
Tunnistustarkkuus oli keskimäärin 20 % oikeinpäin olleille esityksille ja noin 19 % väärinpäin olleille esityksille.
Yksittäisille emootioille saimme noin 11-44 %:n tunnistustarkkuuden (väsynyt 44 %, pelokas 11 %).
Lisäksi totesimme useiden emootioiden sekoittuneen keskenään, mikä oli odotettua teorian perusteella.
Tuloksemme osoittivat myös koehenkilöille pientä oppimista emootioiden tunnistamisessa kokeen aikana, esitysten tunnistamistarkkuuden ollessa heikompaa alkupään herätteissä kuin loppupään.
ED:2010-08-13
INSSI record number: 40098
+ add basket
« previous | next »
INSSI