search query: @instructor Korhonen, Ari / total: 32
reference: 30 / 32
« previous | next »
Author:Torvinen, Petteri
Title:Tilastollinen analyysi algoritmisten harjoitustehtäväsovelmien käytöstä
Statistical analysis of usage of algorithmic exercise applets
Publication type:Master's thesis
Publication year:2003
Pages:52      Language:   fin
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Ohjelmistotekniikka   (T-106)
Supervisor:Malmi, Lauri
Instructor:Korhonen, Ari
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:data structures and algorithms
educational software
algorithmic exercises
tietorakenteet ja algoritmit
opetusohjelmat
algoritmiset tehtävät
Abstract (fin):Tässä työssä analysoidaan Teknillisen Korkeakoulun Tietojenkäsittelyopin laboratoriossa kehitetyn Trakla2-järjestelmän avulla tehdyistä harjoitustehtävistä kerättyä dataa. Trakla2 on järjestelmä jota käytetään Tietorakenteet ja algoritmit -kurssilla opetusohjelmana harjoitustehtävien tekemiseen. Trakla2-tehtävät ovat Java-sovelmia, jotka toimivat WWW-selaimessa. Työn perimmäinen tarkoitus on antaa tietoa, jota voitaisiin jatkossa käyttää Tietorakenteet ja algoritmit -kurssin sekä Trakla2-järjestelmän kehittämiseen.

Trakla2-järjestelmään on rakennettu tiedonkeruujärjestelmä, joka kerää dataa siitä, miten opiskelijat harjoitustehtäviä tekevät. Tallennettavia tietoja ovat mm. kuinka monta kertaa opiskelijat kutakin tehtävää yrittävät tehdä, kuinka paljon tehtävän mallivastausta he tutkivat kunkin tehtävän kohdalla, kuinka paljon aikaa tehtävien tekemiseen käytetään ja minkä verran pisteitä tehtävistä keskimäärin saadaan.

Analyysissä tutkitaan, miten kerättyä dataa voidaan käyttää esim. harjoitustehtävien keskinäisen vaikeuden tutkimiseen. Analyysin tuloksena saadaan myös tietoa siitä, miten paljon aikaa harjoitustehtäviin käytetään ja mikä vaikutus ajankäytöllä on tehtävistä saavutettaviin pisteisiin. Lisäksi tutkitaan myös sitä, minkälainen vaikutus on opiskelijoiden tehtäväntekoyritysten määrällä tehtävästä saataviin pisteisiin. Analyysissa verrataan myös Trakla2-järjestelmällä tehtyjä tehtäviä sen edeltäjän Trakla-järjestelmän avulla tehtyihin tehtäviin ja katsotaan, onko uudella järjestelmällä saavutettu parempia tuloksia.

Analyysissä tutkitaan tehtävien vaikeuseroja usealla eri mittarilla, jotka kaikki antavat aivan samansuuntaista tietoa tehtävien vaikeudesta. Tehtävien yrityskertoja. mallivastauksen katsomismääriä, tehtävistä saatuja pisteitä, tehtävien teossa pidettyjä taukoja ja tehtävien tekoaikoja voidaan siis tutkimuksen perusteella kaikkia käyttää tehtävien vaikeuden mittarina. Analyysi näyttää myös toteen sen asian, että Trakla2-tehtäviä ei tehdä ns. yritys ja erehdys –menetelmällä, vaikka tehtävien palautuskertoja ei olekaan rajoitettu.
ED:2004-02-02
INSSI record number: 21149
+ add basket
« previous | next »
INSSI