search query: @instructor Korhonen, Ari / total: 32
reference: 21 / 32
Author: | Hakulinen, Lasse |
Title: | Using computer supported cooperative work systems in computer science education - Case: PeerWise at TKK |
Yhteistyötä tukevien ohjelmien käyttö tietotekniikan opetuksessa - Tapaus: PeerWise TKK:lla | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2010 |
Pages: | vii + 71 Language: eng |
Department/School: | Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta |
Main subject: | Ohjelmistotekniikka (T-106) |
Supervisor: | Malmi, Lauri |
Instructor: | Korhonen, Ari |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark Aalto | Archive |
Keywords: | CSCW collaborative learning virtual learning environment multiple-choice question Naive Bayes classifier clustering yhteistyön tietokonetuki virtuaalinen oppimisympäristö monivalintakysymys Bayesiläinen luokitin klusterointi |
Abstract (eng): | Computer Supported Cooperative Work (CSCW) combines the benefits of collaborative learning with computer supported technologies. However, it is important to fit the methods, how CSCW systems are exploited in education, to the educational goals. It can not be taken for granted that students will interact simply because the system in use makes it possible. PeerWise is a CSCW system that allows students to create and answer multiple-choice questions collaboratively. The purpose of this work was to find out how students find the usage of PeerWise and study the behaviour of students using PeerWise. Also, the possibility for recognizing faulty questions automatically was studied. PeerWise was used in four courses during 2009 at the Helsinki University of Technology. Students were clustered based on their behaviour in PeerWise and feedback of using PeerWise was collected after the courses. The reliability of quality ratings given to questions was tested by having a group of experts rate the same questions than students. In order to recognize faulty questions, a set of questions was classified with Naive Bayes classifier. This way, the results of classifying questions purely with methods available in PeerWise could be improved. It is important that students are motivated to use PeerWise or any other CSCW system used in a course. The results described in this work can be taken into consideration when planning to use PeerWise. In addition, the question classification method described in this work could he used to recognize faulty questions in PeerWise automatically. |
Abstract (fin): | Yhteistyön tietokonetuki (engl. CSCW) yhdistää yhteistyössä tehdyn oppimisen ja tietokoneavusteiset tekniikat. On kuitenkin tärkeää, että yhteistyötä tukevia ohjelmia käytetään tavalla, joka sopii oppimistavoitteisiin. Ei ole itsestään selvää, että opiskelijat tekevät yhteistyötä, vaikka käytetty järjestelmä sen mahdollistaisikin. PeerWise on opiskelijoiden yhteistyötä tukeva järjestelmä, jossa opiskelijat luovat monivalintakysymyksiä ja vastaavat toisten opiskelijoiden tekemiin monivalintakysymyksiin. Tämän työn tarkoituksena oli tutkia mitä mieltä opiskelijat ovat PeerWisen käytöstä ja kuinka opiskelijat käyttävät PeerWise-järjestelmää. Lisäksi tutkittiin mahdollisuutta tunnistaa virheellisiä kysymyksiä automaattisesti. PeerWise oli käytössä Teknillisessä korkeakoulussa neljällä kurssilla vuonna 2009. Opiskelijat klusteroitiin PeerWisen käytön perusteella ja palautetta PeerWisen käytöstä kerättiin kurssien päätyttyä. Opiskelijoiden kysymysten laadulle antamien arvosanojen luotettavuutta testattiin arvioimalla samat kysymykset asiantuntijaraadin kesken. Virheellisten kysymysten löytämiseksi joukko kysymyksiä luokiteltiin Bayesiläisellä luokittimella. PeerWisessä olevia luokittelumenetelmiä voitiin näin parantaa. On tärkeää, että opiskelijat ovat motivoituneita käyttämään PeerWise-järjestelmää, tai mitä tahansa muuta järjestelmää, jota käytetään opetuksessa. Tässä työssä kuvattuja tuloksia voidaan käyttää hyödyksi suunniteltaessa PeerWisen käyttöä. Lisäksi tässä työssä kuvattua luokittelumenetelmää voidaan käyttää virheellisten kysymysten automaattiseen tunnistamiseen. |
ED: | 2010-07-07 |
INSSI record number: 39851
+ add basket
INSSI