search query: @keyword segmentation / total: 34
reference: 4 / 34
« previous | next »
Author:Sinisalo, Lari
Title:Logical segmentation and labeling of PDF documents
PDF-dokumenttien looginen segmentointi ja luokittelu
Publication type:Master's thesis
Publication year:2014
Pages:68 s. + liitt. 6      Language:   eng
Department/School:Perustieteiden korkeakoulu
Main subject:Tietojenkäsittelytiede   (IL3010)
Supervisor:Gionis, Aristides
Instructor:Hänninen, Rami
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201406252199
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  1721   | Archive
Keywords:PDF document
reconstruction
logical structure
reverse-engineering
modular
segmentation
PDF-dokumentti
rakenteen palauttaminen
looginen rakenne
takaisinmallinnus
modulaarisuus
Abstract (eng):Electronic documents are distributed in various different formats, which concentrate on different aspects, such as editability or precise graphical control.
PDF documents do not contain any logical textual structure, and therefore recognizing even a single line of text in a PDF document is a non-trivial task.

The conversion of PDF documents into structured formats requires the reconstruction of the documents' logical structure.
In this thesis, the selected output format is a structured combination of HTML and CSS.
Paragraphs, lists and tables are the logical components that are of particular interest to this research.

This thesis presents a modular, general purpose system for reconstructing a logical structure in PDF documents.
The development of a general purpose system is still an unsolved problem, as logical reconstruction systems tend to be specialized in specific classes of documents.
This issue is addressed by devising a modular, extensible system based on basic properties of human perception.

The implemented system is compared to other logical reconstruction systems, and additionally PDF reader and text extraction software.
The implemented system is strictly rule-based and procedural, which is known to limit its accuracy and to be a disadvantage compared to the more advanced methods used in specialized systems.

The devised system still requires improvements to get close to the accuracy of the specialized systems, however the selected approach is very promising.
Future work and improvements are considered at the end of this thesis.
Abstract (fin):Sähköisten dokumenttien esittämiseen käytetään useita erilaisia formaatteja.
Eri formaatit erikoistuvat eri käyttötarpeisiin, kuten muokattavuuteen tai tarkkaan graafiseen hallittavuuteen.
PDF-dokumentit eivät välttämättä sisällä tietoa dokumentin loogisesta rakenteesta, eikä edes yksittäisen rivin tunnistaminen tekstistä ole täysin suoraviivaista.

Jotta PDF-dokumentteja voidaan muuttaa toisiin formaatteihin, täytyy tekstin looginen rakenne palauttaa eli rakentaa uudelleen.
Tässä työssä loppuformaattina on käytössä rakenteellinen yhdistelmä HTML- sekä CSS-merkintäkieliä.
Tältä kannalta kiinnostavia dokumentin loogisia osia ovat erityisesti tekstikappaleet, listat ja taulukot.

Tässä työssä esitellään PDF:n rakennetiedon palauttamiseen suunniteltu modulaarinen, yleiskäyttöinen järjestelmä.
Loogisen rakennetiedon palauttamiseen käytetyt järjestelmät keskittyvät yleensä yksittäisiin dokumenttityyppeihin, eikä täydellistä yleiskäyttöistä järjestelmää ole vielä luotu.
Työssä tämän ongelman ratkaisua lähestytään esittelemällä modulaarinen, helposti laajennettava järjestelmä, joka pohjautuu ihmisen havaintokyvyn perusominaisuuksiin.

Toteutettua järjestelmää verrataan muihin loogista rakennetietoa palauttaviin järjestelmiin, sekä PDF-dokumentteja esittäviin tai niiden tekstisisältöä käsitteleviin ohjelmiin.
Järjestelmän toteutus on täysin sääntöpohjainen ja proseduraalinen, minkä tiedetään rajoittavan järjestelmän tarkkuutta ja heikentävän järjestelmää suhteessa erikoistuneempiin menetelmiin.

Työssä kehitetty järjestelmä vaatii vielä parantamista jotta sen tarkkuus yltäisi samalle tasolle kuin erikoistuneemmissa järjestelmissä, mutta valittu lähestymistapa on hyvin lupaava.
Jatkokehitystä sekä parannuksia pohditaan työn lopussa.
ED:2014-08-03
INSSI record number: 49417
+ add basket
« previous | next »
INSSI