search query: @keyword palvelun laatu / total: 36
reference: 7 / 36
« previous | next »
Author:Sevalnev, Mark
Title:Applying queueing theory to computing cluster energy optimization
Jonoteorian soveltaminen laskentaklusterin energiakäytön optimoimiseksi
Publication type:Master's thesis
Publication year:2012
Pages:[9] + 105      Language:   eng
Department/School:Tietotekniikan laitos
Main subject:Tietojenkäsittelyteoria   (T-79)
Supervisor:Heljanko, Keijo
Instructor:Aalto, Samuli ; Niemi, Tapio
Electronic version URL: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201209213141
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto     | Archive
Keywords:cloud computing
datacenter
energy-proportionality
green IT
Grid
power-performance trade-off
quality of service
queueing theory
energiaverrannollisuus
energia-tehokkuus-kompromissi
Grid
jonoteoria
palvelun laatu
pilvilaskenta
tietokonesali
vihreä IT
Abstract (eng): This work examines the current state of green IT and introduces a new software solution for saving energy in computing clusters.
The work includes a comprehensive literature review on green IT by offering solutions to both computing clusters to improve energy efficiency and, more generally, other information technology solutions targeted to minimize energy consumption.

It is known that the information technology systems resulted in 2% of all carbon dioxide emissions in 2007.
Green IT focuses on developing of solutions to improve energy efficiency.
Most solutions are based on the idea that the computing equipment is used only occasionally, but the device still consumes electricity while in the waiting mode.
This necessitates the identification of such idle periods and to switch the device into a power saving mode.

The work will go fundamentally through the necessary theoretical background: queuing theory, control theory, and statistical testing, so that a solution can be understood without knowledge of background literature.
The solution for computing cluster energy minimization was also experimented with in practice.
Abstract (fin): Tässä työssä tarkastellaan vihreän IT:n nykytilaa sekä esitetään uusi ohjelmistoratkaisu energian säästämiseen laskentaklustereissa.
Työ sisältää laajan kirjallisuuskatsauksen vihreään IT:hen - siinä esitetään ratkaisuja sekä laskentaklustereiden energiatehokkuuden parantamiseksi että yleisemmin muita tietoteknisiä ratkaisuja, joilla sähkökulutusta voidaan minimoida.

Kirjallisuudesta tiedetään, että tietotekniset järjestelmät tuottivat 2 % kaikista hiilidioksidipäästöistä vuonna 2007.
Vihreässä IT:ssä kehitetään ratkaisuja energiatehokkuuden parantamiseksi.
Useimmat ratkaisut perustuvat siihen havaintoon, että sähkölaitetta käytetään vain ajoittain, mutta laite silti kuluttaa sähköä ollessaan odotustilassa.
Työssä kehitetyillä menetelmillä pyritään havaitsemaan tällaisia ajanjaksoja, joissa voidaan ohjata laite vähäenergiseen tilaan.

Työssä käydään perusteellisesti läpi tarvittava teoreettinen tausta: jonoteoria, säätöteoria ja tilastollinen testaus, jotta oma ratkaisu voi ymmärtää ilman taustakirjallisuutta.
Ratkaisun toimivuutta laskentaklusterin energian säästämiseksi on työssä kokeiltu myös käytännössä.
ED:2012-05-07
INSSI record number: 44383
+ add basket
« previous | next »
INSSI