search query: @supervisor Alku, Paavo / total: 39
reference: 33 / 39
Author: | Kallio, Laura |
Title: | Artificial Bandwidth Expansion of Narrowband Speech in Mobile Communication Systems |
Kapeakaistaisen puheen taajuuskaistan keinotekoinen laajentaminen matkapuhelinympäristössä | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 2002 |
Pages: | 53+9 Language: eng |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka (S-89) |
Supervisor: | Alku, Paavo |
Instructor: | |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | speech processing artificial bandwidth expansion aliasing speech quality subjective listening test puheenkäsittely keinotekoinen taajuuskaistan laajennus laskostaminen puheen laatu subjektiivinen kuuntelukoe |
Abstract (fin): | Puhetta siirretään tiedonsiirtojärjestelmissä yleensä kapeakaistaisena, eli signaali sisältää taajuuksia väliltä 300-3400 Hz. Kapeakaistaisen puhesignaalin taajuuskaistaa voidaan laajentaa keinotekoisella kaistanlaajennusmenetelmällä. Ajatuksena on, että kasvattamalla taajuuskaistaa ja luomalla keinotekoisesti puhesignaaliin uusia taajuuskomponentteja, voidaan puheen laatua parantaa käyttämällä olemassa olevia tiedonsiirtojärjestelmiä. Tässä työssä on esitelty erilaisia taajuuskaistan laajennusmenetelmiä. Ne eroavat toisistaan lähestymistavoiltaan. Lisäksi on tutkittu puheen laadun arvioimismenetelmiä, jotka voidaan jakaa subjektiivisiin ja objektiivisiin menetelmiin. Tämän työn yhteydessä on kehitetty eteenpäin puhelinkaistaiselle puhesignaalille suunniteltua kaistanlaajennusalgoritmia. Algoritmi perustuu laskostamiseen, jonka avulla näytteenottotaajuutta kasvatetaan 8 kHz:istä 16 kHz:iin ja kapeakaistaisesta spektrista luodaan peilikuva yläkaistalle. Spektriä muokataan adaptiivisesti ottamalla huomioon millainen äänne on kulloinkin kyseessä. Tässä työssä tavoitteena oli parantaa erityisesti frikatiivien ja stop-konsonanttien tunnistamista ja prosessointia. Algoritmin kehityksen jälkeen sen toimivuutta on arvioitu subjektiivisen kuuntelukokeen avulla. Toteutettu koe oli ns. parivertailukoe, jossa oli tarkoitus selvittää pitävätkö ihmiset enemmän tutusta kapeakaistaisesta "puhelinäänestä" vai keinotekoisesti laajennetusta puheesta. Kuuntelukoe sisälsi erilaisia prosessointitapauksia, joilla simuloitiin eri vaihtoehtoja miten kaistanlaajennus voitaisiin toteuttaa eri puhelinympäristöissä. Kuuntelukokeen tulokset osoittivat, että algoritmi on toimiva, mutta pienet parannukset ovat edelleen tarpeellisia. |
ED: | 2003-02-19 |
INSSI record number: 19313
+ add basket
INSSI