search query: @keyword henkilökohtaistaminen / total: 4
reference: 3 / 4
Author: | Honkala, Marko |
Title: | Personalisation Through Observation of Browsing Behaviour |
Henkilökohtaistaminen selailukäyttäytymisen pohjalta | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 1997 |
Pages: | vii + 85 Language: eng |
Department/School: | Tietotekniikan osasto |
Main subject: | Tietämystekniikka (Tik-93) |
Supervisor: | Syrjänen, Markku |
Instructor: | |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark T80 | Archive |
Keywords: | personalisation social filtering self-organising maps henkilökohtaistaminen sosiaalinen suodatus itseorganisoituvat kartat |
Abstract (fin): | Yleisellä tasolla työssä keskitytään informaatioavaruuksien henkilökohtaistamiseen eli käyttäjän henkilökohtaisten mieltymysten hyödyntämiseen isojen tietomäärien hallinnassa tai selailussa. Työn ensimmäisessä puoliskossa tarkastellaan laajasti alalla saavutettuja tuloksia. Erityisesti painotetaan sitä, miten henkilökohtaistamisen pohjana käytettävä tieto saadaan. Nämä lähteet jaotellaan karkeasti seuraavasti: joko käyttäjät tuottavat aktiivisesti tarvittavan tiedon tai se päätellään käytettävissä olevasta informaatiosta, joka johdetaan jotenkin joko henkilökohtaistamisen kohteena olevista tietoresursseista tai käyttäjän toimintatavoista. Mikään yksittäinen lähestymistapa ei kuitenkaan ole osoittautunut riittävän yleiskäyttöiseksi täyttääkseen kaikkien käyttäjien tarpeet. Työssä on määritelty henkilökohtaistava järjestelmä, jonka toiminta perustuu seuraavaan hypoteesiin: käyttäjän selailukäyttäytymisestä saatavia havaintoja voidaan käyttää määrittelemään tietoresurssien keskinäisiä merkityssuhteita, jotka puolestaan vaikuttavat resurssien järjestymiseen itseorganisoituvalle kartalle (SOM). Tätä ns. resurssikarttaa voidaan käyttää tuottamaan jokaiselle käyttäjälle yksilöllinen profiili. Käyttäjät voidaan sitten ryhmitellä ja heille voidaan suositella tietoresursseja samaan tapaan kuin muissa sosiaaliseen suodatukseen perustuvissa järjestelmissä. Työssä esitetään myös tapa hyödyntää agenttiteknologiaa käyttäjän yksityisyyden suojaamiseksi sellaisen tiedonvälitysprotokollan avulla, joka sekä motivoi agentteja vaihtamaan tietoa että pitää ne suhteellisen rehellisinä. Esitetyssä järjestelmässä käytettyä tekniikkaa tarkastellaan työn kokeellisessa osassa WWW-ympäristössä. Erityisesti tarkastellaan valitun resurssien abstraktiotason (palvelin vai yksittäinen sivu) ja resurssien välisen siirtymäinformaation merkitystä resurssikartan muodostamisessa. Mikäli ollaan kiinnostuneita vain palvelimista, palvelintason tieto osoittautuu myös riittäväksi resurssikartan muodostamiseen, mikä taas pienentää ratkaisevasti analysoitavaa ja talletettavaa tietomäärää. Siirtymäinformaatiosta osoittautuu perustelluksi käyttää tietoa sekä edeltävästä että seuraavasta resurssista. |
ED: | 1997-10-06 |
INSSI record number: 12512
+ add basket
INSSI