search query: @keyword tilastollinen mallinnus / total: 4
reference: 4 / 4
« previous | next »
Author: | Kostiainen, Timo |
Title: | Analysis of sparse high-dimensional data - measured and perceived quality of indoor air |
Harvan moniulotteisen datan analysointi - mitattu sisäilman laatu ja ihmisten tuntemukset | |
Publication type: | Master's thesis |
Publication year: | 1999 |
Pages: | 61 Language: eng |
Department/School: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Main subject: | Laskennallinen tekniikka (S-114) |
Supervisor: | Lampinen, Jouko |
Instructor: | Lampinen, Jouko |
OEVS: | Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning CentreIn the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network. The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/ You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.
Logging on to the customer computers
Opening a thesis
Reading the thesis
Printing the thesis
|
Location: | P1 Ark S80 | Archive |
Keywords: | air control system indoor air quality multivariate data analysis neural network self-organizing map statistical modeling itsejärjestyvä kartta moniulotteinen data-analyysi neuvoverkko sisäilman laatu tilastollinen mallinnus |
Abstract (fin): | Tämän työn tarkoituksena oli tutkia ihmisten kokeman työpaikan sisäilman laadun riippuvuutta toisaalta fysikaalista ja kemiallisista suureista sekä toisaalta erilaisista psykososiaalisista taustatekijöistä. Tutkimusaineisto koostui mittauksista ja kyselytutkimusten vastauksista. Menetelminä käytettiin useita erilaisia tilastollisia menetelmiä kuten muuttujavalintaa, tiheysestimointia sekä luokittelu- ja regressiomalleja. Työn teoreettiseen osaan sisältyy myös itsejärjestyvään karttaan (SOM) liittyvää menetelmäkehitystä, jonka tuloksena syntyi käyttökelpoinen virhemitta SOM:n yleistyskyvyn arviointiin. Sisäilmatuntemusten ei voitu osoittaa liittyvän juuri lainkaan muihin tutkimuksessa mukana olleisiin muuttujiin. Kokeillut mallit pystyivät selittämään vain pienen osan vastausten vaihtelusta muiden muuttujien avulla. Tuloksena saatiin arviot siitä, kuinka paljon eri vastausten osuuksiin voitaisiin vaikuttaa mitattuja suureita säätämällä. |
ED: | 1999-09-23 |
INSSI record number: 14726
+ add basket
« previous | next »
INSSI