search query: @keyword methods / total: 4
reference: 2 / 4
« previous | next »
Author:Kotipelto, Sanna-Mari
Title:Käyttäjäkysynnän ennustaminen kiinteistömarkkinoilla
Estimating the Space Demand in Real Estate Markets
Publication type:Master's thesis
Publication year:2001
Pages:86      Language:   fin
Department/School:Maanmittausosasto
Main subject:Kiinteistöoppi   (Maa-20)
Supervisor:Viitanen, Kauko
Instructor:Palmu, Jussi
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark M80     | Archive
Keywords:real estate economics
space demand
estimation
variables
methods
kiinteistötalous
käyttäjäkysyntä
ennustaminen
muuttujat
menetelmät
Abstract (fin):Kiinteistömarkkinoiden kysyntää on pyritty Suomessa ennustamaan useilla eri menetelmillä.
Vaikka menetelmät ovat kansainvälisesti hyviksi koettuja, niillä ei ole saavutettu hyviä lopputuloksia Suomen markkinoilla.

Työn tavoitteena on löytää uusia mahdollisia menetelmiä käyttäjäkysynnän ennustamiseen.
Jotta menetelmiä voitaisiin arvioida objektiivisesti, on ensin tunnistettava käyttäjäkysyntään vaikuttavat muuttujat ja niiden saatavuus Suomen markkinoilta.

Sekä muuttujien että menetelmien osalta pääasiallisena tutkimusmenetelmänä on kirjallisuustutkimus.
Kirjallisuustutkimuksen lisäksi asiantuntijahaastatteluiden avulla on selvitetty menetelmien hyviä ja huonoja puolia sekä syvennetty tietoa.

Käyttäjäkysyntää selittävät sekä kotimaisten että ulkomaisten viitekehysten mukaan yleiset kansantaloudelliset muuttujat, kuten työllisyys ja BKT.
Markkinoiden endogeenisilla muuttujilla ei näytä olevan suurtakaan merkitystä käyttäjäkysyntään, vaan pikemmin kysynnän määrä vaikuttaa esim. markkinoiden vuokratasoon.

Suomen markkinoille uusina menetelminä tutkimuksessa vertailtiin neurolaskentaa, Bayesiläistä mallintamista, sumeaa logiikkaa ja analyyttistä hierarkiaprosessia.
Näistä neurolaskenta, erityisesti back propagation -opetusalgoritmi, näyttää soveltuvan erittäin hyvin tämän tyyppiseen ongelmakenttään, jossa lähtöaineisto koostuu aikasarjoista.
Kansainvälisissä tutkimuksissa neurolaskentaa on jo sovellettu kiinteistömarkkinoiden mallintamiseen ja ennustamiseen.
ED:2001-06-20
INSSI record number: 17636
+ add basket
« previous | next »
INSSI