search query: @keyword kuvan laatu / total: 4
reference: 3 / 4
« previous | next »
Author:Vaahteranoksa, Mikko
Title:Characterization of Noise in Digital Imaging Devices
Digitaalisten kuvantamislaitteiden kohinan karakterisointi
Publication type:Master's thesis
Publication year:2005
Pages:viii + 76 s + liitt. 16      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Viestintätekniikka   (AS-75)
Supervisor:Oittinen, Pirkko
Instructor:Tervonen, Ari
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:camcorder
camera module
fixed pattern noise
image quality
noise analysis
temporal noise
total noise
signal-to-noise ratio
ajallisesti vaihteleva kohina
kameramoduuli
kohina
kohina-analyysi
kuvan laatu
signaalikohinasuhde
vakiokuviokohina
videokamera
Abstract (eng): Noise decreases image quality considerably, particularly in a dark environment.
The purpose of this Master's Thesis was to get information on how noise measurements could be improved.
Another focus area was to find out the effect of noise on image quality, as a function of illumination, and to get a threshold value for noise.

Image quality measurements can be divided into objective and subjective image quality evaluations.
Objective test material for camcorder and camera module measurements were recorded using environment based on ISO 15739 standard.
Signal-to-noise ratio was analysed using Matlab script and ISO 15739 Noise Measurement Adobe Photoshop Plug-In.
Total noise, fixed pattern noise, temporal noise, and visual noise were analysed using the same Adobe Photoshop Plug-In.
Subjective tests were arranged in order to acquire information on how noise affects perceived video quality as a function of illuminance.
Subjective tests took place in an environment simulator using double staircase test method.

In this study the correlation between objective and subjective measurements were found between measured SNR and perceived quality.
According to this study a "good enough" SNR value for video recording was about 15-17.5 dB.
ISO 15739 Noise Measurement Adobe Photoshop Plug-In was found out to be a valuable tool to separate from total noise the fixed pattern noise and temporal noise components.

Noise related sensor technology comparison and analysis is difficult because the whole camera system has an effect on noise. 3CCD and super HAD-CCD sensors video was less noisy, brighter and SNR was better than conventional sensors.
Pixel size had also an effect on measured and perceived noise.
Abstract (fin): Kohina heikentää kuvan laatua huomattavasti erityisesti pimeissä olosuhteissa.
Diplomityön tarkoituksena oli parantaa ja saada tietoa, kuinka kohinamittauksia voidaan parantaa.
Toisaalta työssä selvitettiin kohinan vaikutusta kuvan laatuun valaistuksen funktiona ja selvitettiin kohinalle kynnysarvoa, missä kuvan laatu havaitaan riittävän hyväksi.

Kuvan laatumittaukset voidaan jakaa subjektiivisiin ja objektiivisiin mittauksiin.
Testimateriaali objektiivisiin mittauksiin videokameroille, kameramoduulille ja järjestelmäkameralle nauhoitettiin käyttäen ISO 15739 standardiin perustuvaa mittausjärjestelyä.
Signaali-kohinasuhde analysointiin käyttäen Matlab-koodia ja Adobe Photoshop-ohjelman ISO 15739 kohinamittaus laajennusta.
Kokonais-, vakiokuvio-, ajallisesti vaihteleva- ja visuaalinen kohina analysoitiin käyttämällä samaa Photoshop-ohjelman laajennusta.

Järjestetyn subjektiivisen testin tarkoituksena oli selvittää, kuinka kohina vaikuttaa videokuvan laatuun valaistuksen funktiona.
Subjektiivinen testi järjestettiin ympäristösimulaattorissa käyttäen kaksinkertaista portaittaista menetelmää (double straircase test).

Tässä tutkimuksessa korrelaatio objektiivisien ja subjektiivisien mittauksien välillä löydettiin tutkimalla signaali-kohinasuhdetta ja havaittua kuvan laatua.
Tutkimuksen mukaan näytti siltä, että riittävän hyvälaatuisen videon nauhoittamiseksi signaali-kohinasuhteen tulee olla vähintään noin 15-17,5 dB.
Kohinamittauksissa Photoshop-ohjelman laajennus havaittiin toimivaksi työkaluksi erotella kokonais-, vakiokuvio- ja ajallisesti vaihteleva kohina.

Kohinaan liittyvä kuvantamissensorien vertailu ja analyysi ovat vaikeaa, koska koko kamerasysteemi vaikuttaa osaltaan kohinaan. 3CCD ja Super HAD-CCD sensorien video oli vähemmän kohinaista, kirkkaampi ja signaali-kohinasuhde oli parempi kuin tavallisien sensorien.
Pikselikoolla havaittiin myös olevan vaikutusta mitattuun ja havaittuun kohinaan.
ED:2005-03-23
INSSI record number: 28188
+ add basket
« previous | next »
INSSI