search query: @keyword sähkökitara / total: 4
reference: 3 / 4
« previous | next »
Author:Penttinen, Henri
Title:Acoustic Timbre Enhancement of Guitar Pickup Signal with Digital Filters
Kitaramikrofonisignaalien akustisen äänenvärin parantaminen digitaalisilla suotimilla
Publication type:Master's thesis
Publication year:2002
Pages:98      Language:   eng
Department/School:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Main subject:Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka   (S-89)
Supervisor:Karjalainen, Matti
Instructor:
Electronic version URL: http://urn.fi/urn:nbn:fi:tkk-007413
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark S80     | Archive
Keywords:acoustic guitar
electric guitar
digital signal processing
sound effects
instrument modeling
akustinen kitara
sähkökitara
digitaalinen signaalinkäsittely
ääniefektit
soittimien mallinnus
Abstract (eng):The objective of this thesis was to study and develop ways to digitally enhance the timbre of guitar pickup signals.
The basis for this work was natural sounding reinforcement of an undersaddle pickup signal.

A problem typically encountered in a live performance situation is that the microphones often used in acoustic guitars do not capture the effect of the hollow body of the acoustic guitar.
As a consequence, the audible timbre of the microphone output sounds unnatural, compared to the air-radiated sound.
A solution to this problem is to use a properly designed digital filter.
A proper digital filter is able to synthesize the effect of a hollow guitar body to the undersaddle pickup signal.

First, this thesis discusses the behaviour of the acoustic and electric guitar, and microphones typically used in them.
Based on this, the signal paths of the system are described.
Thereafter, the modeling methods, techniques, and measurement setups are described as used in this work to synthesize the hollow body of a guitar.
Different ways to realize the modeling digital filters are discussed, with some further issues related to the subject.
Finally, the work describes the results obtained, and discusses possible future work plans.

The methods discussed in this work are able to model the characteristic of a hollow guitar body.
The modeling schemes can be used for acoustic guitars with an undersaddle pickup.
In addition, the electric guitar can be filtered to sound more like an acoustic guitar.
The perceived size of the modeled body can also be changed, i.e., a small-bodied guitar can be made to sound like a large one, and vice versa.
The way this is implemented enables the use of the modeling filter as a time-varying sound effect.
Abstract (fin):Tämän diplomityön tavoitteena on ollut tutkia ja kehittää tapoja, joilla voidaan digitaalisesti parantaa kitaramikrofonisignaalien äänenlaatua.
Työn lähtökohtana on ollut luonnollisen kuuloinen tallamikrofonisignaalin toistaminen.

Tyypillisesti esiintymistilanteissa kohdataan ongelma ettei käytetty mikrofoni aisti akustisen kitaran onton kaikukopan vaikutusta.
Seurauksena mikrofonin ulostulo kuulostaa epäluonnolliselta verrattuna ilmateitse säteilevään ääneen.
Eräs ratkaisu tähän ongelmaan on käyttää tilanteeseen sopivalla tavalla suunniteltua digitaalista suodinta.
Sopiva suodin pystyy syntetisoimaan onton kaikukopan vaikutukset tallamikrofonisignaaliin.

Aluksi tämä diplomityö käsittelee akustisen ja sähkökitaran toimintaa ja mikrofoneja, joita niissä tyypillisesti käytetään.
Tämän perusteella esitellään systeemin signaalitiet.
Tämän jälkeen kuvataan työssä käytetyt kitarankopan mallinnusmenetelmät, tekniikat ja mittausjärjestelyt.
Sen jälkeen käsitellään suotimien toteutusmenetelmiä ja mallinnusaiheeseen liittyviä muita kysymyksiä.
Lopuksi esitellään työn tulokset sekä pohditaan aiheeseen liittyviä kysymyksiä ja mahdollisia jatkotutkimusmahdollisuuksia.

Työssä käsitellyt menetelmät pystyvät mallintamaan onton kitarakopan ominaisuuksia.
Menetelmiä voidaan käyttää tallamikrofonilla varustetulle akustiselle kitaralle.
Lisäksi sähkökitara saadaan digitaalisuotimella kuulostamaan lähes akustiselta kitaralta.
Kaikukopan havaittua kokoa voidaan myös muuttaa, niin että pienikoppainen kitara saadaan kuulostamaan suurikoppaiselta ja päinvastoin.
Tapa, jolla tämä on toteutettu, mahdollistaa myös kaikukoppamallin käytön aikamuuttuvana ääniefektinä.
ED:2003-02-20
INSSI record number: 32771
+ add basket
« previous | next »
INSSI