search query: @keyword bankruptcy prediction / total: 4
reference: 2 / 4
« previous | next »
Author:Väyrynen, Olli
Title:Identifying Undervalued Stocks with Multiple Financial Ratios
Aliarvostettujen osakkeiden identifionti tunnuslukujen perusteella
Publication type:Master's thesis
Publication year:2007
Pages:86      Language:   fin
Department/School:Automaatio- ja systeemitekniikan osasto
Main subject:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Supervisor:Salo, Ahti
Instructor:Kulvik, Hans
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TKK  6584   | Archive
Keywords:discriminant analysis
stock valuation
financial ratio analysis
bankruptcy prediction
erotteluanalyysi
osakkeiden hinnoittelu
tunnuslukuanalyysi
konkurssiennustaminen
Abstract (fin):Yrityksen nykyarvon määrityksestä ovat kiinnostuneita lainsäätäjät, yrityksen johto, salkunhoitajat sekä myös yksityiset henkilöt.
On olemassa lukuisia tapoja määrittää yrityksen arvo ja toiset niistä ovat subjektiivisia ja toiset enemmän objektiivisia.
Julkiset osakeyhtiöt ilmoittavat tuloksensa tietyn taloudellisen lainsäädännön mukaisesti jonka tarkoituksena on parantaa liiketoiminnan läpinäkyvyyttä.
Epäyhtenäinen ja läpinäkymätön tuloslaskenta yhdessä epäeettisen hallinnointikäytännön kanssa on aiheuttanut viime vuosikymmenten aikana vakavia taloudellisia romahduksia.
Yrityksen arvo piilee sen potentiaalissa tuottaa voittoa tulevaisuudessa.

Diplomityön tavoite on muodostaa käyttökelpoinen malli aliarvostettujen osakkeiden identifionnille.
Identifiointi perustuu kahdeksaan taloudelliseen tunnuslukuun, joten kyseessä on monimuuttujatutkimus.
Osakkeiden arvonmääritys perustuu osinkodiskonttausmalliin (Dividend Discount Model), jossa käytetään toteutuneita kassavirtoja.
Osakkeet luokitellaan aliarvostettuihin ja yliarvostettuihin lineaarisella erotteluanalyysillä (Linear Discriminant Analysis), jota käytetään laajalti yritysten performanssin määrittämisessä.
Parhaimman erottelun löytämiseksi eri tunnuslukuyhdistelmät arvioidaan analyyttisin menetelmin.
Erotteluanalyysin tilastolliset otaksumat tutkitaan perusteellisesti, sillä niillä on vaikutusta mallin ennustuskykyyn sekä tilastolliseen että käytännölliseen merkitsevyystasoon.

Tämän tutkimuksen perusteella lineaarisen erotteluanalyysiin pohjautuva aliarvostettujen osakkeiden monimuuttujaidentifiointi osoitti jonkin verran ennustuskykyä.
Kuten odotettua, ennustamiskyky heikkenee huomattavasti ennustettaessa toiseen sektoriin tai toiseen ajankohtaan.
Kaiken kaikkiaan tarvitaan lisätutkimusta mallin kehittämiseksi jotta sitä voitaisiin hyödyntää käytännössä.
ED:2008-01-02
INSSI record number: 35033
+ add basket
« previous | next »
INSSI