search query: @keyword ICU / total: 4
reference: 3 / 4
« previous | next »
Author:Riekki, Teppo
Title:Development of optimal electroencephalogram-derived variables for intensive care monitoring
Optimaalisten aivosähkökäyrä-pohjaisten muuttujien kehittäminen tehohoitovalvontaan
Publication type:Master's thesis
Publication year:2008
Pages:xii + 74      Language:   eng
Department/School:Teknillisen fysiikan laitos
Main subject:Lääketieteellinen tekniikka   (Tfy-99)
Supervisor:Meriläinen, Pekka
Instructor:Särkelä, Mika
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark TF80     | Archive
Keywords:EEG
ICU
burst-suppression
epileptiform
triphasic
amplitude attenuation
EEG
teho-osasto
purske-vaimentuma
epileptiforminen
trifaasinen
amplitudivaimentuminen
Abstract (eng): Cerebral activity is rarely adequately monitored and assessed in the intensive care unit (ICU), although considerable fraction of general ICU patients suffer from brain dysfunctions that prolong the ICU stay and increase mortality risk.
Often the dysfunctions are indiscernible for eye and remain undetected in ICU due to lack of routine neuromonitoring.
Electroencephalography (EEG) provides an examination of the brain and is useful in interpretation of the state of comatose ICU patients Professor Young has established EEG classification system for coma.
The classification describes six EEG categories: delta/theta activity, triphasic waves, burst-suppression pattern (BSP), alpha/theta/spindle coma, epileptiform activity and amplitude attenuation.
Aims of this study were to develop variables for discrimination of these patterns using extensive data set recorded at ICU.
Performance of each method was evaluated using prediction probability (PK).

This study introduces three variables for the discrimination of different EEG features.
A novel method, wavelet based burst-suppression ratio (WBSR) is a robust method for discrimination of BSP.
WBSR had prediction probability PK (standard error, SE) of 0.990 (0.002) for the test data set.
EEG amplitude attenuation can be detected using peak-to-peak RMS amplitude variable, which had PK (SE) of 0.919 (0.004) for the test data set.
The study pointed out, that certain frequency components are repeated in triphasic waves and epileptiform activity more frequently than in delta/theta activity. 3-4.8 Hz relative band power can be used for discrimination of triphasic wave and epileptiform activity from delta/theta activity.
The variable had PK (SE) of 0.909 (0.006) for the test data set.
Abstract (fin): Aivotoimintaa mitataan ja arvioidaan harvoin teho-osastolla vaikkakin merkittävä osa tehohoitopotilaista kärsii aivotoiminnan häiriöstä, jotka pitkittävät hoitojaksoja ja lisäävät kuolleisuutta.
Useat häiriöt ovat ulospäin havaitsemattomia ja valvonnan puutteessa jäävät myös vaille hoitoa.
Aivosähkökäyrämittaus (EEG) tarjoaa tutkimusmenetelmän aivotoiminnan mittaamiseen ja on hyödyllinen koomapotilaiden tilan tulkinnassa.
Rutiinitoimenpiteenä suoritettava EEG-mittaus teho-osastolla edellyttää käyttäjäystävällisiä menetelmiä, jotka tarjoavat tiivistettyä ja lähes reaaliaikaista tietoa aivotoiminnasta.

Professori Young on kehittänyt EEG luokittelujärjestelmän koomapotilaita varten.
Luokittelu jakaa EEG:n kuuteen kategoriaan, perustuen EEG:ssä ilmeneviin piirteisiin: delta/theetta toiminta, trifaasiset aallot, purske-vaimentuma, alfa-/theetta-/sukkulakooma, epileptiforminen toiminta ja EEG:n vaimeneminen.
Tämän työn tavoitteena oli kehittää menetelmiä näiden piirteiden tunnistamiseksi hyödyntäen laajaa teho-osastolla mitattua aineistoa.
Menetelmiä vertailtiin ennustetodennäköisyyden (prediction probability, PK) avulla.

Tämä työ esittelee kolme muuttujaa tehohoitovalvonnan ja EEG-luokittelun tarpeisiin.
Tässä työssä esitelty uusi muuttuja, aallokemuunnokseen perustuva WBSR sai testiaineistosta PK arvoksi 0.990 (virhe 0.002).
Signaalin amplitudia kuvaavan muuttujan (peak-to-peak RMS amplitude) ennustetodennäköisyys EEG:n vaimenemisen erottamiseksi delta/theetta toiminnasta oli 0.919 (virhe 0.004).
Tutkimus osoitti, että 3-4.8 Hz:n taajuudella toistuvat EEG komponentit esiintyvät trifaasisten aaltojen ja epileptiformisen toiminnan yhteydessä useammin, kuin delta/theetta toiminnassa.
Tästä syystä suhteellinen kaistateho kyseiselle taajuuskaistalle sai PK arvoksi 0.909 (virhe 0.004) trifaasisen ja epileptisen toiminnan erottamiseksi delta/theetta toiminnasta.
ED:2009-02-19
INSSI record number: 36777
+ add basket
« previous | next »
INSSI