search query: @keyword DSR / total: 4
reference: 3 / 4
« previous | next »
Author:Yrjölä, Timo Juhani
Title:Applicability of automatic speech recognition system architectures in cellular networks
Automaattisten puheentunnistusjärjestelmien arkkitehtuurien soveltuvuus matkapuhelinverkoissa
Publication type:Master's thesis
Publication year:2011
Pages:[14] + 74      Language:   eng
Department/School:Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos
Main subject:Tietoverkkotekniikka   (S-38)
Supervisor:Manner, Jukka
Instructor:Jungner, Peter
OEVS:
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Instructions

Reading digital theses in the closed network of the Aalto University Harald Herlin Learning Centre

In the closed network of Learning Centre you can read digital and digitized theses not available in the open network.

The Learning Centre contact details and opening hours: https://learningcentre.aalto.fi/en/harald-herlin-learning-centre/

You can read theses on the Learning Centre customer computers, which are available on all floors.

Logging on to the customer computers

  • Aalto University staff members log on to the customer computer using the Aalto username and password.
  • Other customers log on using a shared username and password.

Opening a thesis

  • On the desktop of the customer computers, you will find an icon titled:

    Aalto Thesis Database

  • Click on the icon to search for and open the thesis you are looking for from Aaltodoc database. You can find the thesis file by clicking the link on the OEV or OEVS field.

Reading the thesis

  • You can either print the thesis or read it on the customer computer screen.
  • You cannot save the thesis file on a flash drive or email it.
  • You cannot copy text or images from the file.
  • You cannot edit the file.

Printing the thesis

  • You can print the thesis for your personal study or research use.
  • Aalto University students and staff members may print black-and-white prints on the PrintingPoint devices when using the computer with personal Aalto username and password. Color printing is possible using the printer u90203-psc3, which is located near the customer service. Color printing is subject to a charge to Aalto University students and staff members.
  • Other customers can use the printer u90203-psc3. All printing is subject to a charge to non-University members.
Location:P1 Ark Aalto  1113   | Archive
Keywords:automatic speech recognition
cellular network
automaattinen puheentunnistus
matkapuhelinverkko
ESR
NSR
DSR
Abstract (eng): Automatic speech recognition has been an area of intensive research during recent years.
However, speech recognition enabled applications have not yet achieved a wide adaption as the recognition capabilities of computers are still far from that of humans.
Implementing speech recognition over telecommunication networks results in additional challenges.

Mobile speech recognition services can be implemented using one of three different possible system architectures, which are characterized by the location of the recognition system components.
The purpose of this thesis is to compare the applicability of these architectures in cellular networks.
The comparison is based on a literature review of the related research and an analysis of possible implementation scenarios.

The findings of the thesis suggest that the effects of the network on speech recognition performance can be minimized to an acceptable level Embedded architectures will eventually achieve commercial grade performance, but currently, mobile phones are very limited by processing, memory and power resources.
Consequently, there is a justification for the deployment of network-based speech recognition services in the near future.
The motivation for the distributed architecture is questioned.
Abstract (fin): Automaattiset puheentunnistusjärjestelmät ovat olleet intensiivisen tutkimuksen kohde viime vuosina.
Puheentunnistussovelluksia ei kuitenkaan ole vielä otettu käyttöön laajasti, sillä tietokoneistetun puheentunnistuksen suorituskyky on edelleen huomattavasti jäljessä ihmisen puheentunnistuskykyä.
Puheentunnistus on erityisen haastavaa toteuttaa tietoliikenneverkkojen yli.

Puheentunnistus voidaan toteuttaa mobiililaitteissa arkkitehtuurisesti kolmella eri tavalla.
Nämä arkkitehtuurit erottuvat toisistaan puheentunnistusjärjestelmän komponenttien sijainnin perusteella.
Tämän diplomityön tavoite on vertailla näiden arkkitehtuurien soveltuvuutta matkapuhelinverkoissa.
Vertailu perustetaan alaan liittyvään tutkimukseen sekä analyysiin mahdollisista toteutusskenaarioista.

Työn tuloksena todettiin, että matkapuhelinverkon vaikutukset puheentunnistuksen suorituskykyyn voidaan minimoida hyväksyttävälle tasolle.
Matkapuhelinten sisäiset puheentunnistusjärjestelmät saavuttavat aikanaan kaupallisen suorituskyvyn, mutta tällä hetkellä matkapuhelinten sisäiset resurssit rajoittavat huomattavasti sovellusten suorituskykyä.
Tästä syystä verkkopohjaisilla puheentunnistusjärjestelmillä on lähitulevaisuudessa perusteltu käyttötarkoitus.
Työssä kyseenalaistettiin hajautetun puheentunnistusarkkitehtuurin hyödyt matkapuhelinverkoissa.
ED:2011-05-03
INSSI record number: 41614
+ add basket
« previous | next »
INSSI